Соответствие — с квитанцией.
Большинство «ИИ-комплаенса» останавливается на журналах доступа и ограждениях на уровне промпта. Divinci идёт внутрь модели. Каждая связь сущностей — это запрашиваемый признак; каждое редактирование — портативный, проверяемый патч, а vindex — это артефакт технической документации, который регулятор вот-вот начнёт требовать.
Что требует регулятор · что поставляет LarQL
Один и тот же артефакт — vindex — отвечает требованиям прозрачности, надзора, документации и удаления в четырёх ключевых регулированиях ИИ, с которыми сталкиваются клиенты Divinci.
| Регулирование | Требование | Что предлагают конкуренты | Что предлагает LarQL/vindex |
|---|---|---|---|
 Закон ЕС об ИИ §13 Прозрачность | «Достаточная прозрачность, чтобы пользователи могли интерпретировать выходные данные» | Карточки моделей, текстовые описания системы | vindex и есть запрашиваемый артефакт прозрачности — каждый несущий факты признак идентифицируется через (layer, feature, gate_score) |
| Закон ЕС об ИИ §14 Контроль со стороны человека | Операторы должны существенно вмешиваться | Ограждения на уровне промпта (поддаются джейлбрейку) | DELETE-патчи на уровне весов на признаке, а не на промпте — джейлбрейк их не обходит |
| Закон ЕС об ИИ Приложение IV Техническая документация | «Общая логика системы ИИ» | Диаграммы архитектуры + сводки обучающих данных | Побитово-точная механистическая документация: проецируемый словарь каждого признака, структурная метрика каждого слоя (C1–C5) |
 GDPR Статья 17 Право на удаление | Проверяемое удаление персональных данных | Дообучение, чтобы «забыть», — не проверяется; данные могут всплыть состязательным путём | DELETE-патч с аудит-следом = доказуемое подавление конкретной связи именованной сущности при +0,02% перплексии. Файл патча и есть квитанция. |
 HIPAA · PCI · GDPR Деперсонификация | Удалять ПДн из продуктов данных | Фильтрация токенов на I/O (возможны утечки) | Идентификация на уровне признаков направлений, кодирующих ПДн; хирургическое удаление на уровне весов |
 NIST AI RMF Управление | Количественно оценивать и управлять остаточным риском | Оценки риска «на ощущениях» | Универсальные константы C1–C5 дают измеримую структурную базовую линию; перепроверяйте после каждого патча |
Как на самом деле выглядит «квитанция»
Патч LarQL — это портативный JSON-файл с контрольной суммой SHA-256. Примените его, чтобы подавить факт; удалите — чтобы восстановить модель побитно. Патч и есть журнал аудита — операторы, регуляторы и нижестоящие потребители могут независимо проверить ту же операцию.
Ниже — реальный Gate-3 патч, который мы поставляем в нашем публичном тестовом пакете: связь «Париж→столица» подавляется и восстанавливается с измеримым, воспроизводимым эффектом на настоящем vindex Gemma 4 E2B.
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}
# ── Verifiable result ──
# before: feature 11179 score 18.10 target='서울' (rank #1)
# after: feature 11179 ABSENT from top-25
# Δ perplexity (WikiText-103, 1024 tok): +0.02%
# vindex sha256: 9abaeaf6...Соответствие, которое вы можете доказать. На любом открытом трансформере.
Сегодня опубликовано восемь vindex для Gemma, Qwen, Llama, Mistral, OpenAI MoE и Microsoft 1-bit. Принесите свою модель — мы построим квитанцию.