Перейти к основному содержимому
Последние исследования:Когда схема растворяется →12 vIndexes on Hugging Face
Регистрация
На базе vIndex

Доказательства удаления — с квитанцией.

Большинство «ИИ-комплаенса» останавливается на журналах доступа и ограждениях на уровне промпта. Divinci идёт внутрь модели. Каждая связь сущностей — это запрашиваемый признак; каждое редактирование — портативный, проверяемый патч, а vIndex фиксирует, что модель отвечала до и после, в форме, которую может проверить третья сторона.

Исследовательская версия. Продукт Divinci для удаления данных из моделей находится в стадии активных исследований и разработки и не является общедоступным. Ничто на этой странице не утверждает, что он обеспечивает ваше соответствие GDPR, Закону ЕС об ИИ или любому другому закону. Мы публикуем каждый результат испытаний, включая неудачи.

Может ли ИИ забыть? Честный отчёт

Три минуты о том, где сейчас наше исследование удаления фактов из моделей с открытыми весами: что работает, чего стоит правка, что не получилось и что мы пробуем дальше.

Can an AI forget? Not yet. What works, what failed, and what comes next

Полный разбор примера: Удаление Парижа из языковой модели

What the regulation requires

The same artifact answers transparency, oversight, documentation, and erasure requirements.

RegulationRequirementCompetitorsvIndex
Закон ЕС об ИИ §13Закон ЕС об ИИ §13 Прозрачность«Достаточная прозрачность, чтобы пользователи могли интерпретировать выходные данные»Карточки моделей, текстовые описания системыДосье по Приложению IV формируется из записей релиза и журнала правок модели — каждый пробел указывается явно
Закон ЕС об ИИ §14Закон ЕС об ИИ §14 Контроль со стороны человекаОператоры должны существенно вмешиватьсяОграждения на уровне промпта (поддаются джейлбрейку)DELETE-патчи на уровне весов на признаке, а не на промпте — на стадии испытаний; мы измеряем и публикуем их побочное влияние на другие ответы
Закон ЕС об ИИ Приложение IVЗакон ЕС об ИИ Приложение IV Техническая документация«Общая логика системы ИИ»Диаграммы архитектуры + сводки обучающих данныхПобитово-точная механистическая документация: проецируемый словарь каждого признака, структурная метрика каждого слоя (C1–C5)
GDPR Статья 17GDPR Статья 17 Право на удалениеПроверяемое удаление персональных данныхДообучение, чтобы «забыть», — не проверяется; данные могут всплыть состязательным путёмВ исследовании: удаление путём пересборки дообучения без этого человека, с подписанной квитанцией «до и после» — пока не подтверждено
HIPAA · PCI · GDPRHIPAA · PCI · GDPR ДеперсонификацияУдалять ПДн из продуктов данныхФильтрация токенов на I/O (возможны утечки)Телеметрия развёртывания как доказательная база — Divinci не сертифицирована по SOC 2
NIST AI RMFNIST AI RMF УправлениеКоличественно оценивать и управлять остаточным рискомОценки риска «на ощущениях»vIndex как система учёта — сертификация пока не получена

Как на самом деле выглядит «квитанция»

vIndex-патч — это переносимый JSON-файл с контрольной суммой SHA-256. Примените его, чтобы изменить ответ модели; удалите — чтобы восстановить модель бит в бит. Патч и есть журнал аудита: операторы, регуляторы и последующие потребители могут независимо проверить одну и ту же операцию. Он фиксирует, что модель отвечала до и после; сам по себе он не доказывает, что модель что-то забыла.

Ниже — иллюстрация формата: поля, которые содержит патч DELETE Gate-3, и контрольная сумма, делающая его проверяемым. Это пример того, как выглядит квитанция, а не публикуемое здесь измерение.

{
  "name": "gdpr-art17-paris-capital",
  "version": 1,
  "base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
  "created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
  "operations": [{
    "op": "delete",
    "entity": "Paris",
    "relation": "capital",
    "target": "서울",
    "weight": -1.0,
    "layer": 27,
    "feature": 11179
  }]
}

Станьте партнёром по разработке.

Мы ищем трёх партнёров по разработке, которые используют модели с открытыми весами и ожидают запросов на удаление. Вместе мы выбираем один факт или данные одного человека, выполняем удаление и проверки по заранее заданным порогам и делимся подписанной квитанцией «до и после». Это исследование, а не услуга: метод ещё проходит проверку, и вы видите каждый результат, включая неудачи.

Three limits worth stating up front. Weight-level editing requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. The receipt certifies what the model answered before and after and the exact patch that undoes it; it does not by itself prove the model has forgotten. On Gemma 4 E2B our own measurements show that removing an association from the index can leave the chat answer unchanged, while an output-level override changes the answer and leaves the old one a rank below — the receipt says which kind of edit you got. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.

Работаем с
  • GemmaGemma
  • QwenQwen
  • Meta (Llama)Llama
  • Mistral AIMistral
  • OpenAI
  • MicrosoftMicrosoft

Двенадцать опубликованных vIndex — Посмотреть на Hugging Face

Доказательства, которые можно проверить. Исследовательская версия на моделях с открытыми весами.