Provas de apagamento, com comprovante.
A maior parte da "conformidade de IA" para nos logs de acesso e nas barreiras a nível de prompt. A Divinci entra dentro do modelo. Cada associação de entidade é uma característica consultável; cada edição é um patch portátil e auditável — e o vIndex regista o que o modelo respondia antes e depois, de forma que um terceiro possa verificar.
Prévia de pesquisa. O produto de apagamento de modelos da Divinci está em pesquisa e desenvolvimento ativos e não está disponível ao público. Nada nesta página afirma que ele torna você conforme ao RGPD, ao Regulamento de IA da UE ou a qualquer outra lei. Publicamos todos os resultados de testes, incluindo as falhas.
Uma IA pode esquecer? Uma atualização honesta
Três minutos sobre o estado da nossa pesquisa para remover fatos de modelos de pesos abertos: o que funciona, quanto custa uma edição, o que falhou e o que vamos tentar a seguir.
O exemplo completo: Eliminar Paris de um modelo de linguagem
What the regulation requires
The same artifact answers transparency, oversight, documentation, and erasure requirements.
| Regulation | Requirement | Competitors | vIndex |
|---|---|---|---|
 Regulamento de IA da UE §13 Transparência | "Transparência suficiente para permitir que os usuários interpretem as saídas" | Model cards, descrições de sistema em prosa | Dossiê do Anexo IV gerado a partir dos registos da versão e do histórico de edições do modelo, com cada lacuna declarada |
| Regulamento de IA da UE §14 Supervisão humana | Os operadores devem intervir de forma significativa | Barreiras a nível de prompt (vulneráveis a jailbreak) | Patches DELETE a nível de pesos na característica, não no prompt — em teste; medimos e publicamos os seus efeitos colaterais noutras respostas |
| Regulamento de IA da UE Anexo IV Documentação técnica | "Lógica geral do sistema de IA" | Diagramas de arquitetura + resumos de dados de treinamento | Documentação mecanicista bit-exata: o vocabulário projetado de cada característica, a métrica estrutural de cada camada (C1–C5) |
 RGPD Artigo 17 Direito ao apagamento | Remoção verificável de dados pessoais | Fine-tuning para "esquecer" — não verificável; os dados podem reaparecer de forma adversarial | Em pesquisa: remoção reconstruindo o fine-tuning sem a pessoa, com um comprovante assinado de antes e depois — ainda não validada |
 HIPAA · PCI · RGPD Desidentificação | Remover PII de produtos de dados | Filtragem de tokens em E/S (vazamentos possíveis) | Telemetria de implantação como base probatória — a Divinci não é certificada SOC 2 |
 NIST AI RMF Gerenciar | Quantificar e gerenciar o risco residual | Avaliações de risco baseadas na intuição | vIndex como sistema de registo — certificação ainda não obtida |
Como é, na prática, um "comprovante"
Um patch vIndex é um arquivo JSON portátil com uma soma de verificação SHA-256. Aplique-o para mudar o que o modelo responde; remova-o para restaurar o modelo bit a bit. O patch é o registro de auditoria — operadores, reguladores e consumidores a jusante podem verificar a mesma operação de forma independente. Ele registra o que o modelo respondia antes e depois; por si só, não prova que o modelo esqueceu.
Abaixo: uma ilustração do formato — os campos que um patch DELETE Gate-3 carrega e o checksum que o torna verificável. É um exemplo do formato de um comprovante, não uma medição que estejamos publicando aqui.
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}Torne-se um parceiro de design.
Procuramos três parceiros de design que operem modelos de pesos abertos e esperem pedidos de apagamento. Juntos escolhemos um fato, ou os registos de uma pessoa, executamos a remoção e as verificações contra limites definidos com antecedência e partilhamos o comprovante assinado de antes e depois. É pesquisa, não um serviço: o método ainda está a ser validado e você vê todos os resultados, incluindo as falhas.
Three limits worth stating up front. Weight-level editing requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. The receipt certifies what the model answered before and after and the exact patch that undoes it; it does not by itself prove the model has forgotten. On Gemma 4 E2B our own measurements show that removing an association from the index can leave the chat answer unchanged, while an output-level override changes the answer and leaves the old one a rank below — the receipt says which kind of edit you got. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
Doze vIndexes publicados — Veja-os no Hugging Face
Provas que você pode verificar. Uma prévia de pesquisa em modelos de pesos abertos.