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How to Diagnose Custom LLM QA Failures in 7 Steps

Por Mike Mooring • May 31, 2026

Most 'QA failures' aren't model failures — they're eval gaps, judge mis-calibration, or training-serving skew. A 7-step diagnostic that proves it.

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Notas de investigação da equipa da Divinci AI

O blogue da Divinci AI publica investigação original, análises técnicas aprofundadas e notas de campo do nosso trabalho a construir sistemas de retrieval-augmented generation em produção para indústrias reguladas.

A nossa cobertura abrange três linhas. Primeiro, trabalho técnico: como construímos, pontuamos e encaminhamos através da nossa biblioteca aberta de vIndexes publicada no Hugging Face; como calibramos juízes de IA face à verdade fundamental humana; o que aprendemos ao colocar em produção a descodificação especulativa e a quantização FP8.

A maioria dos artigos destina-se a um público já familiarizado com engenharia de IA — engenheiros, investigadores e compradores técnicos — embora tentemos manter a abordagem acessível a qualquer pessoa responsável por decisões de IA na sua organização.