영수증이 있는 컴플라이언스.
대부분의 "AI 컴플라이언스"는 접근 로그와 프롬프트 수준 가드레일에서 멈춥니다. Divinci는 모델 내부로 들어갑니다. 모든 엔티티 연결은 쿼리 가능한 피처이고, 모든 편집은 휴대 가능하고 감사 가능한 패치이며 — vIndex는 규제 기관이 곧 요구하기 시작할 기술 문서 산출물입니다.
사실이 편집되는 과정을 확인하세요
2분 요약: vIndex란 무엇인지, 되돌릴 수 있는 패치가 고정된 모델의 답변을 어떻게 바꾸는지, 영수증은 어떤 모습인지.
전체 사례 보기: 언어 모델에서 파리 삭제하기
What the regulation requires
The same artifact answers transparency, oversight, documentation, and erasure requirements.
| Regulation | Requirement | Competitors | vIndex |
|---|---|---|---|
 EU AI 법 §13 투명성 | "사용자가 출력을 해석할 수 있는 충분한 투명성" | 모델 카드, 산문형 시스템 설명 | 릴리스 기록과 모델 편집 로그에서 생성되는 부속서 IV 문서 — 모든 미비 사항을 명시 |
| EU AI 법 §14 인간 감독 | 운영자는 의미 있게 개입해야 함 | 프롬프트 수준 가드레일(탈옥 가능) | 프롬프트가 아닌 피처에 대한 가중치 수준 DELETE 패치 — 탈옥으로 우회 불가 |
| EU AI 법 부속서 IV 기술 문서 | "AI 시스템의 일반 로직" | 아키텍처 다이어그램 + 학습 데이터 요약 | 비트 단위로 정확한 메커니즘 문서화: 각 피처의 투영 어휘, 각 레이어의 구조 지표(C1–C5) |
 GDPR 제17조 삭제권 | 개인 데이터의 검증 가능한 제거 | "잊기"를 위한 파인튜닝 — 검증 불가; 데이터가 적대적으로 다시 나타날 수 있음 | 되돌릴 수 있는 패치. 영수증에는 편집 전후 모델의 답변이 담깁니다 |
 HIPAA · PCI · GDPR 비식별화 | 데이터 제품에서 PII 제거 | I/O에서의 토큰 필터링(누출 가능) | 배포 텔레메트리를 증거 자료로 활용 — Divinci는 SOC 2 인증을 받지 않았습니다 |
 NIST AI RMF 관리 | 잔여 위험을 정량화하고 관리 | 느낌에 기반한 위험 평가 | vIndex를 기록 시스템으로 사용 — 인증은 아직 취득하지 않았습니다 |
"영수증"은 실제로 어떤 모습인가
vIndex 패치는 SHA-256 체크섬이 포함된 이식 가능한 JSON 파일입니다. 적용하면 모델의 답변이 바뀌고, 제거하면 모델이 비트 단위로 그대로 복원됩니다. 패치 자체가 감사 로그이며, 운영자, 규제 기관, 다운스트림 소비자가 동일한 작업을 독립적으로 검증할 수 있습니다. 패치는 모델이 편집 전과 후에 무엇이라고 답했는지 기록하지만, 그것만으로 모델이 잊었다는 것을 증명하지는 않습니다.
아래는 형식에 대한 예시입니다 — Gate-3 DELETE 패치가 담는 필드와, 이를 검증 가능하게 만드는 체크섬. 영수증의 형태를 보여주는 예시이며, 여기서 공개하는 측정 결과가 아닙니다.
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}Bring an erasure request. Leave with the dossier.
Pick a single fact you need removed from a model you run. We apply the edit, run the probe, and hand back two artifacts: the signed vIndex patch that performed the edit, with the answers the model gave before and after, and an EU AI Act Annex IV dossier assembled from your release records — with every section we could not complete named explicitly.
Three limits worth stating up front. Weight-level editing requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. The receipt certifies what the model answered before and after and the exact patch that undoes it; it does not by itself prove the model has forgotten. On Gemma 4 E2B our own measurements show that removing an association from the index can leave the chat answer unchanged, while an output-level override changes the answer and leaves the old one a rank below — the receipt says which kind of edit you got. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
공개된 vIndex 12개 — Hugging Face에서 보기
증명할 수 있는 컴플라이언스. 모든 오픈 트랜스포머에서.