コンプライアンス、領収書付き。
ほとんどの「AIコンプライアンス」はアクセスログとプロンプトレベルのガードレールで止まっています。Divinciはモデル内部に踏み込みます。すべてのエンティティ関連付けはクエリ可能な特徴量であり、すべての編集はポータブルで監査可能なパッチ — そしてvIndexは、規制当局がまもなく要求し始める技術文書アーティファクトです。
事実が編集される様子をご覧ください
2分で分かる：vIndexとは何か、可逆的なパッチが凍結されたモデルの回答をどう変えるか、そして領収書はどのようなものか。
詳しい実例はこちら： 言語モデルからパリを削除する
What the regulation requires
The same artifact answers transparency, oversight, documentation, and erasure requirements.
| Regulation | Requirement | Competitors | vIndex |
|---|---|---|---|
 EU AI法 §13 透明性 | 「ユーザーが出力を解釈できる十分な透明性」 | モデルカード、散文的なシステム記述 | リリース記録とモデル編集ログから生成される附属書IVドシエ（未充足項目をすべて明示） |
| EU AI法 §14 人間による監督 | オペレーターは意味のある介入を行わなければならない | プロンプトレベルのガードレール(脱獄可能) | プロンプトではなく特徴量に対する重みレベルのDELETEパッチ — 脱獄では回避できない |
| EU AI法 附属書IV 技術文書 | 「AIシステムの一般的なロジック」 | アーキテクチャ図 + 訓練データの要約 | ビット精度の機構的文書化:すべての特徴量の射影語彙、すべての層の構造メトリック (C1–C5) |
 GDPR 第17条 消去権 | 個人データの検証可能な削除 | 「忘却」のためのファインチューニング — 検証不可;データが敵対的に再出現する可能性 | 可逆的なパッチ。領収書には編集前後のモデルの回答が記録されます |
 HIPAA · PCI · GDPR 非識別化 | データプロダクトからPIIを削除 | I/Oでのトークンフィルタリング(漏洩の可能性) | デプロイのテレメトリを証跡の入力として利用。Divinci は SOC 2 認証を取得していません |
 NIST AI RMF 管理 | 残存リスクの定量化と管理 | 感覚的なリスク評価 | vIndex を記録システムとして利用。認証は未取得です |
「領収書」とは実際にどのようなものか
vIndexパッチは、SHA-256チェックサム付きのポータブルなJSONファイルです。適用するとモデルの回答が変わり、取り除くとモデルはビット単位で元に戻ります。パッチそのものが監査ログであり、運用者、規制当局、下流の利用者が同じ操作を独立に検証できます。パッチはモデルが編集前と編集後に何と答えたかを記録しますが、それ自体でモデルが忘れたことを証明するものではありません。
以下は形式の例示です — Gate-3 の DELETE パッチが持つフィールドと、それを検証可能にするチェックサム。領収書の「かたち」の例であり、ここで公開している測定結果ではありません。
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}Bring an erasure request. Leave with the dossier.
Pick a single fact you need removed from a model you run. We apply the edit, run the probe, and hand back two artifacts: the signed vIndex patch that performed the edit, with the answers the model gave before and after, and an EU AI Act Annex IV dossier assembled from your release records — with every section we could not complete named explicitly.
Three limits worth stating up front. Weight-level editing requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. The receipt certifies what the model answered before and after and the exact patch that undoes it; it does not by itself prove the model has forgotten. On Gemma 4 E2B our own measurements show that removing an association from the index can leave the chat answer unchanged, while an output-level override changes the answer and leaves the old one a rank below — the receipt says which kind of edit you got. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
公開済みの vIndex 12 件 — Hugging Faceで見る
証明できるコンプライアンス。あらゆるオープントランスフォーマー上で。