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カスタム言語モデルの高度なリリース管理と厳格な品質保証でビジネスを強化。運用信頼性、規制遵守、最適なパフォーマンスを実現します。
[tk] [tk] プレースホルダーの値。公開前に、バニラ対DFOの10問評価から測定された数値に置き換えられます。
信頼性とスケーラビリティのあるAIコラボレーションが必要な企業チーム向けに設計された機能をご覧ください。
機能横断チーム向けの共有AIワークスペースでマルチステークホルダーコラボレーションを可能にします。
統一されたガバナンスとセキュリティ制御で主要プロバイダーのエンタープライズグレードモデルにアクセス。
エンタープライズグレードのテキスト読み上げと音声認識機能でシームレスな音声インタラクションを実現。
詳細な分析ですべてのAIインタラクションの使用状況、効率性、品質パターンを追跡。
EU AI Act · Annex IV readyMost AI compliance stops at access logs and prompt-level guardrails. LarQL goes inside the model. Every entity association is a queryable feature in the vIndex; every edit is a portable, auditable rank-1 patch. GDPR Article 17 right-to-erasure with verifiable proof. EU AI Act Annex IV technical documentation generated from the vIndex itself. The model becomes the audit trail.
See how it works →最適化された遅延と分散ネットワークアーキテクチャで最大パフォーマンスの即座レスポンスを実現。
専門知識とカスタマイズされたユースケースで特定業界向けにAIモデルを微調整。
チームのプロセスに学習・適応するAIワークフローで複雑なタスクを自動化。
堅牢なAPIと包括的な開発者ドキュメンテーションで既存ツールとシームレスに接続。
自動スケールするインフラストラクチャで小規模チームから企業組織まで拡張。
私たちは、使用するすべてのモデルについてvIndexes（オープンなトランスフォーマーから抽出したクエリ可能な特徴データベース）を公開しています。現在、Hugging Face上で12個が公開されており、4つのモデルファミリーと4つの組織にまたがり、さらにネイティブに学習された2つの1-bit dissolutionコントロールも含まれています。
ビューアーでは、FFN特徴空間を3Dでオービット表示できます。ブログシリーズでは、普遍的な定数から外科的な編集までを解説しています。LarQLはオープンソースです：github.com/Divinci-AI/larql
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft人間とAIのコラボレーションの未来を形作るイノベーターたちをご紹介します。
AI倫理・安全アドバイザー
AIガバナンスリーダー。AI LA Responsible AI Groupの創設者。Google AI、Deloitte、CVS Healthの経験を持つ。
接続大規模言語モデルのリリース管理と品質保証に関するプラットフォームの包括的な洞察を見つけてください。最も差し迫った質問に対する詳細で専門的な回答を探索してください。
私たちは、自動化された回帰テスト、パフォーマンステスト、セキュリティテストと専門家による手動レビューを組み合わせた多層検証プロセスを実装しています。各モデルリリースは、精度、安定性、コンプライアンスに関する企業グレードの基準を一貫して満たすよう厳格に評価されます。
当社のプラットフォームは、オープンソースから独自アーキテクチャまで、幅広い大規模言語モデルをサポートします。柔軟な統合により、多様なフレームワークと企業環境でのシームレスなデプロイメントが可能で、進化するビジネスニーズへの適応性を保証します。
継続的な監視、定期的な監査、リアルタイムでのパフォーマンス追跡により品質を維持しています。ユーザーフィードバックと新たなリスクを分析することで、長期にわたって厳格な品質基準を維持するため、モデルとプロセスを積極的に改善しています。
当社のソリューションは、企業システムとのシームレスな統合のために設計されています。堅牢なAPIと構成可能なオプションにより、現在のリリース管理および開発パイプラインとの簡単な連携が可能で、中断を最小化し効率性を最大化します。
