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Ricerca recente:Quando il circuito si dissolve →12 vIndexes on Hugging Face
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Alimentato da vIndex

Conformità, con ricevuta.

La maggior parte della "conformità AI" si ferma ai log di accesso e alle barriere a livello di prompt. Divinci entra dentro il modello. Ogni associazione di entità è una caratteristica interrogabile; ogni modifica è una patch portatile e verificabile — e il vIndex è l'artefatto di documentazione tecnica che il tuo regolatore sta per iniziare a richiedere.

Guarda un fatto venire modificato

Due minuti: cos'è un vIndex, come una patch reversibile cambia ciò che risponde un modello congelato e che aspetto ha la ricevuta.

August 2nd: the EU AI Act technical documentation deadline

L’esempio completo: Cancellare Parigi da un modello linguistico

What the regulation requires

The same artifact answers transparency, oversight, documentation, and erasure requirements.

RegulationRequirementCompetitorsvIndex
Regolamento UE sull'IA §13Regolamento UE sull'IA §13 Trasparenza"Trasparenza sufficiente per consentire agli utenti di interpretare gli output"Model card, descrizioni testuali del sistemaDossier Allegato IV generato dai record della release e dal registro delle modifiche al modello, con ogni lacuna dichiarata
Regolamento UE sull'IA §14Regolamento UE sull'IA §14 Supervisione umanaGli operatori devono intervenire in modo significativoBarriere a livello di prompt (aggirabili tramite jailbreak)Patch DELETE a livello di pesi sulla caratteristica, non sul prompt — non aggirabili tramite jailbreak
Regolamento UE sull'IA Allegato IVRegolamento UE sull'IA Allegato IV Documentazione tecnica"Logica generale del sistema di IA"Diagrammi di architettura + riassunti dei dati di addestramentoDocumentazione meccanicistica esatta al bit: vocabolario proiettato di ogni caratteristica, metrica strutturale di ogni livello (C1–C5)
GDPR Articolo 17GDPR Articolo 17 Diritto alla cancellazioneRimozione verificabile dei dati personaliFine-tuning per "dimenticare" — non verificabile; i dati possono riemergere in modo avversarialePatch reversibile; la ricevuta riporta le risposte del modello prima e dopo
HIPAA · PCI · GDPRHIPAA · PCI · GDPR De-identificazioneRimuovere le PII dai prodotti di datiFiltraggio dei token in I/O (possibili fughe)Telemetria di deployment come base probatoria: Divinci non è certificata SOC 2
NIST AI RMFNIST AI RMF GestioneQuantificare e gestire il rischio residuoValutazioni di rischio a sensazionevIndex come sistema di registro; certificazione non ancora ottenuta

Com'è davvero una "ricevuta"

Una patch vIndex è un file JSON portabile con un checksum SHA-256. Applicala per cambiare ciò che il modello risponde; rimuovila per ripristinare il modello bit per bit. La patch è il registro di audit: operatori, autorità di regolamentazione e consumatori a valle possono verificare la stessa operazione in modo indipendente. Registra ciò che il modello rispondeva prima e dopo; da sola non dimostra che il modello abbia dimenticato.

Sotto: un'illustrazione del formato — i campi che una patch DELETE Gate-3 contiene e il checksum che la rende verificabile. È un esempio della forma di una ricevuta, non una misurazione che stiamo pubblicando qui.

{
  "name": "gdpr-art17-paris-capital",
  "version": 1,
  "base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
  "created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
  "operations": [{
    "op": "delete",
    "entity": "Paris",
    "relation": "capital",
    "target": "서울",
    "weight": -1.0,
    "layer": 27,
    "feature": 11179
  }]
}

Bring an erasure request. Leave with the dossier.

Pick a single fact you need removed from a model you run. We apply the edit, run the probe, and hand back two artifacts: the signed vIndex patch that performed the edit, with the answers the model gave before and after, and an EU AI Act Annex IV dossier assembled from your release records — with every section we could not complete named explicitly.

Three limits worth stating up front. Weight-level editing requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. The receipt certifies what the model answered before and after and the exact patch that undoes it; it does not by itself prove the model has forgotten. On Gemma 4 E2B our own measurements show that removing an association from the index can leave the chat answer unchanged, while an output-level override changes the answer and leaves the old one a rank below — the receipt says which kind of edit you got. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.

Operativo su
  • GemmaGemma
  • QwenQwen
  • Meta (Llama)Llama
  • Mistral AIMistral
  • OpenAI
  • MicrosoftMicrosoft

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Conformità che puoi dimostrare. Su qualsiasi transformer aperto.