Potenzia la tua azienda con gestione avanzata dei rilasci e garanzia di qualità rigorosa per modelli linguistici personalizzati. Ottieni affidabilità operativa, conformità normativa e prestazioni ottimali attraverso un processo di distribuzione strutturato end-to-end.
“Is chicken healthy?”
[tk] placeholder values; replaced with measured numbers from a 10-question vanilla-vs-DFO eval before publish.
Scopri funzionalità progettate per team aziendali che necessitano di collaborazione AI affidabile e scalabile.
Abilita la collaborazione multi-stakeholder con workspace AI condivisi per team cross-funzionali.
Accedi a modelli di livello enterprise dai fornitori leader con controlli unificati di governance e sicurezza.
Abilita interazioni vocali fluide con capacità text-to-speech e speech-to-text di livello enterprise.
Traccia utilizzo, efficienza e pattern di qualità in tutte le interazioni AI con analisi dettagliate.
EU AI Act · Annex IV readyMost AI compliance stops at access logs and prompt-level guardrails. LarQL goes inside the model. Every entity association is a queryable feature in the vIndex; every edit is a portable, auditable rank-1 patch. GDPR Article 17 right-to-erasure with verifiable proof. EU AI Act Annex IV technical documentation generated from the vIndex itself. The model becomes the audit trail.
See how it works →Ottieni risposte istantanee con latenza ottimizzata e architettura di rete distribuita per le massime prestazioni.
Ottimizza modelli AI per industrie specifiche con conoscenza specializzata e casi d'uso personalizzati.
Automatizza compiti complessi con flussi di lavoro AI che imparano e si adattano ai processi del tuo team.
Connettiti senza problemi con i tuoi strumenti esistenti attraverso API robuste e documentazione completa per sviluppatori.
Scala da piccoli team a organizzazioni enterprise con infrastruttura che si scala automaticamente.
We publish vIndexes — queryable feature databases extracted from open transformers — for every model we use. Twelve live on Hugging Face today, spanning four model families and four organizations, plus two natively-trained 1-bit dissolution controls.
The viewer lets you orbit the FFN feature space in 3D. The blog series walks the universal-constants → surgical-edit → 1-bit-dissolution arc. LarQL is open-source.
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
Three numbers that hold within ±15% across 8 models from 4 organizations. One vanishes the moment you go to 1-bit weights.
A single rank-1 weight patch suppresses one fact at +0.02% perplexity. Audit-trail included.
Two natively-trained 1-bit models, two organizations, same anomaly: structure gone, behavior survived.
Incontra gli innovatori che stanno plasmando il futuro della collaborazione umano-AI.
CEO e Fondatore
Visionario con oltre 15 anni nell'esperienza tecnologica aziendale, alla guida della rivoluzione dell'IA conversazionale.
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Stratega di prodotto con un track record di soluzioni IA incentrate sull'utente per team aziendali.
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Architetto di sistemi con esperienza in infrastrutture IA scalabili ed elaborazione del linguaggio naturale.
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Laureata alla Cornell University con ampia esperienza in servizi finanziari e imprenditoria. Porta expertise in sviluppo strategico e operazioni AI.
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Data Scientist
Data scientist con oltre 10 anni di esperienza di programmazione, specializzato in machine learning e Python.
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Leader di governance IA e consulente indipendente. Fondatore del AI LA Responsible AI Group con esperienza in Google AI, Deloitte e CVS Health.
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