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नवीनतम शोध:जब सर्किट विलीन हो जाता है →8 vindexes on Hugging Face
डेमो का अनुरोध
vindex + LarQL द्वारा संचालित

अनुपालन, रसीद के साथ।

अधिकांश "AI अनुपालन" एक्सेस लॉग और प्रॉम्प्ट-स्तरीय गार्डरेल पर रुक जाता है। Divinci मॉडल के अंदर जाता है। हर इकाई संबद्धता एक क्वेरी योग्य फ़ीचर है; हर संपादन एक पोर्टेबल, ऑडिट योग्य पैच है — और vindex वह तकनीकी दस्तावेज़ कलाकृति है जिसकी आपका नियामक जल्द ही मांग करने वाला है।

विनियमन क्या मांगता है · LarQL क्या देता है

वही कलाकृति — vindex — Divinci ग्राहकों के सामने आने वाले चार प्रमुख AI विनियमों में पारदर्शिता, निगरानी, दस्तावेज़ीकरण और मिटाने की आवश्यकताओं का उत्तर देती है।

विनियमनआवश्यकताप्रतिस्पर्धी क्या देते हैंLarQL/vindex क्या देता है
EU AI अधिनियम §13 पारदर्शिता"उपयोगकर्ताओं को आउटपुट की व्याख्या करने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त पारदर्शिता"मॉडल कार्ड, गद्य प्रणाली विवरणvindex स्वयं एक क्वेरी योग्य पारदर्शिता कलाकृति है — हर तथ्य-वाहक फ़ीचर (layer, feature, gate_score) से पहचाना गया
EU AI अधिनियम §14 मानव निगरानीऑपरेटरों को सार्थक रूप से हस्तक्षेप करना चाहिएप्रॉम्प्ट-स्तरीय गार्डरेल (जेलब्रेक संभव)प्रॉम्प्ट पर नहीं, फ़ीचर पर वज़न-स्तरीय DELETE पैच — जेलब्रेक से बचा नहीं जा सकता
EU AI अधिनियम अनुलग्नक IV तकनीकी दस्तावेज़"AI सिस्टम का सामान्य तर्क"आर्किटेक्चर आरेख + प्रशिक्षण डेटा सारांशबिट-सटीक यांत्रिक दस्तावेज़ीकरण: हर फ़ीचर की प्रक्षेपित शब्दावली, हर परत का संरचनात्मक मीट्रिक (C1–C5)
GDPR अनुच्छेद 17 मिटाने का अधिकारव्यक्तिगत डेटा की सत्यापन योग्य निष्कासन"भूलने" के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग — सत्यापन योग्य नहीं; डेटा प्रतिकूल रूप से फिर से प्रकट हो सकता हैऑडिट ट्रेल के साथ DELETE पैच = +0.02% पर्प्लेक्सिटी पर किसी विशिष्ट नामित-इकाई संबद्धता का सिद्ध दमन। पैच फ़ाइल ही रसीद है।
HIPAA · PCI · GDPR गैर-पहचानडेटा उत्पादों से PII हटानाI/O पर टोकन फ़िल्टरिंग (लीक संभव)PII को एन्कोड करने वाली दिशाओं की फ़ीचर-स्तरीय पहचान; वज़न परत पर शल्य चिकित्सीय निष्कासन
NIST AI RMF प्रबंधनअवशिष्ट जोखिम का परिमाणन और प्रबंधनअनुभव-आधारित जोखिम मूल्यांकनC1–C5 सार्वभौमिक स्थिरांक आपको एक मापने योग्य संरचनात्मक आधार रेखा देते हैं; हर पैच के बाद पुनः सत्यापित करें

वास्तव में "रसीद" कैसी दिखती है

एक LarQL पैच SHA-256 चेकसम वाली पोर्टेबल JSON फ़ाइल है। एक तथ्य को दबाने के लिए इसे लागू करें; मॉडल को बिट-दर-बिट पुनर्स्थापित करने के लिए हटाएँ। पैच ही ऑडिट लॉग है — ऑपरेटर, नियामक और डाउनस्ट्रीम उपभोक्ता समान संचालन को स्वतंत्र रूप से सत्यापित कर सकते हैं।

नीचे: वास्तविक Gate-3 पैच जिसे हम अपने सार्वजनिक परीक्षण सूट में जारी करते हैं, जो वास्तविक Gemma 4 E2B vindex पर Paris→capital संबद्धता को दबाने और पुनर्स्थापित करने को मापने योग्य, दोहराने योग्य प्रभाव के साथ दिखाता है।

{
  "name": "gdpr-art17-paris-capital",
  "version": 1,
  "base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
  "created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
  "operations": [{
    "op": "delete",
    "entity": "Paris",
    "relation": "capital",
    "target": "서울",
    "weight": -1.0,
    "layer": 27,
    "feature": 11179
  }]
}

# ── Verifiable result ──
# before: feature 11179 score 18.10 target='서울'  (rank #1)
# after:  feature 11179 ABSENT from top-25
# Δ perplexity (WikiText-103, 1024 tok): +0.02%
# vindex sha256: 9abaeaf6...

ऐसा अनुपालन जिसे आप साबित कर सकते हैं। किसी भी ओपन ट्रांसफ़ॉर्मर पर।

Gemma, Qwen, Llama, Mistral, OpenAI MoE और Microsoft 1-bit में आज आठ प्रकाशित vindexes। अपना मॉडल लाइए — हम रसीद बनाएँगे।