अनुपालन, रसीद के साथ।
अधिकांश "AI अनुपालन" एक्सेस लॉग और प्रॉम्प्ट-स्तरीय गार्डरेल पर रुक जाता है। Divinci मॉडल के अंदर जाता है। हर इकाई संबद्धता एक क्वेरी योग्य फ़ीचर है; हर संपादन एक पोर्टेबल, ऑडिट योग्य पैच है — और vIndex वह तकनीकी दस्तावेज़ कलाकृति है जिसकी आपका नियामक जल्द ही मांग करने वाला है।
विनियमन क्या मांगता है · LarQL क्या देता है
वही कलाकृति — vIndex — Divinci ग्राहकों के सामने आने वाले चार प्रमुख AI विनियमों में पारदर्शिता, निगरानी, दस्तावेज़ीकरण और मिटाने की आवश्यकताओं का उत्तर देती है।
| विनियमन | आवश्यकता | प्रतिस्पर्धी क्या देते हैं | LarQL/vIndex क्या देता है |
|---|---|---|---|
 EU AI अधिनियम §13 पारदर्शिता | "उपयोगकर्ताओं को आउटपुट की व्याख्या करने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त पारदर्शिता" | मॉडल कार्ड, गद्य प्रणाली विवरण | vIndex स्वयं एक क्वेरी योग्य पारदर्शिता कलाकृति है — हर तथ्य-वाहक फ़ीचर (layer, feature, gate_score) से पहचाना गया |
| EU AI अधिनियम §14 मानव निगरानी | ऑपरेटरों को सार्थक रूप से हस्तक्षेप करना चाहिए | प्रॉम्प्ट-स्तरीय गार्डरेल (जेलब्रेक संभव) | प्रॉम्प्ट पर नहीं, फ़ीचर पर वज़न-स्तरीय DELETE पैच — जेलब्रेक से बचा नहीं जा सकता |
| EU AI अधिनियम अनुलग्नक IV तकनीकी दस्तावेज़ | "AI सिस्टम का सामान्य तर्क" | आर्किटेक्चर आरेख + प्रशिक्षण डेटा सारांश | बिट-सटीक यांत्रिक दस्तावेज़ीकरण: हर फ़ीचर की प्रक्षेपित शब्दावली, हर परत का संरचनात्मक मीट्रिक (C1–C5) |
 GDPR अनुच्छेद 17 मिटाने का अधिकार | व्यक्तिगत डेटा की सत्यापन योग्य निष्कासन | "भूलने" के लिए फ़ाइन-ट्यूनिंग — सत्यापन योग्य नहीं; डेटा प्रतिकूल रूप से फिर से प्रकट हो सकता है | ऑडिट ट्रेल के साथ DELETE पैच = +0.02% पर्प्लेक्सिटी पर किसी विशिष्ट नामित-इकाई संबद्धता का सिद्ध दमन। पैच फ़ाइल ही रसीद है। |
 HIPAA · PCI · GDPR गैर-पहचान | डेटा उत्पादों से PII हटाना | I/O पर टोकन फ़िल्टरिंग (लीक संभव) | PII को एन्कोड करने वाली दिशाओं की फ़ीचर-स्तरीय पहचान; वज़न परत पर शल्य चिकित्सीय निष्कासन |
 NIST AI RMF प्रबंधन | अवशिष्ट जोखिम का परिमाणन और प्रबंधन | अनुभव-आधारित जोखिम मूल्यांकन | C1–C5 सार्वभौमिक स्थिरांक आपको एक मापने योग्य संरचनात्मक आधार रेखा देते हैं; हर पैच के बाद पुनः सत्यापित करें |
वास्तव में "रसीद" कैसी दिखती है
एक LarQL पैच SHA-256 चेकसम वाली पोर्टेबल JSON फ़ाइल है। एक तथ्य को दबाने के लिए इसे लागू करें; मॉडल को बिट-दर-बिट पुनर्स्थापित करने के लिए हटाएँ। पैच ही ऑडिट लॉग है — ऑपरेटर, नियामक और डाउनस्ट्रीम उपभोक्ता समान संचालन को स्वतंत्र रूप से सत्यापित कर सकते हैं।
नीचे: वास्तविक Gate-3 पैच जिसे हम अपने सार्वजनिक परीक्षण सूट में जारी करते हैं, जो वास्तविक Gemma 4 E2B vIndex पर Paris→capital संबद्धता को दबाने और पुनर्स्थापित करने को मापने योग्य, दोहराने योग्य प्रभाव के साथ दिखाता है।
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}
# ── Verifiable result ──
# before: feature 11179 score 18.10 target='서울' (rank #1)
# after: feature 11179 ABSENT from top-25
# Δ perplexity (WikiText-103, 1024 tok): +0.02%
# vIndex sha256: 9abaeaf6...ऐसा अनुपालन जिसे आप साबित कर सकते हैं। किसी भी ओपन ट्रांसफ़ॉर्मर पर।
Gemma, Qwen, Llama, Mistral, OpenAI MoE और Microsoft 1-bit में आज आठ प्रकाशित vIndexes। अपना मॉडल लाइए — हम रसीद बनाएँगे।