RAG Arena &
Routage Dynamique
Comparez plusieurs bases de connaissances côte à côte, découvrez laquelle fonctionne le mieux pour chaque type de question, et laissez le système router automatiquement les futures requêtes vers la source gagnante.
Comparaison Côte à Côte des Bases de Connaissances
Envoyez une question à plusieurs configurations RAG simultanément. Voyez comment différentes bases de connaissances répondent, puis choisissez la gagnante.
Qdrant
Cloudflare VectorizeComment Fonctionne RAG Arena
Un processus structuré pour trouver la meilleure configuration de base de connaissances pour chaque type de question.
Configurer les Variantes
Configurez 2 à 8 variantes d'arena, chacune pointant vers un vecteur RAG ou une base de connaissances différente.
Exécuter en Parallèle
Envoyez des questions à toutes les variantes simultanément. Chacune récupère le contexte depuis sa propre base de connaissances.
Comparer et Évaluer
Visualisez les réponses côte à côte avec des scores de qualité pour la pertinence, les hallucinations et la complétude.
Apprendre et Router
Le système apprend quelle base de connaissances gagne pour chaque type de question et route automatiquement les futures requêtes.
Routage RAG Dynamique
Une fois que les résultats de l'arena établissent des préférences, les questions entrantes sont automatiquement routées vers la base de connaissances la plus performante — aucune configuration manuelle requise.
Conçu pour le RAG Entreprise
Tout ce dont vous avez besoin pour optimiser la qualité de récupération à grande échelle.
Support Multi-Fournisseurs
Comparez entre Qdrant, Cloudflare Vectorize, Couchbase, MongoDB Atlas et plus encore dans une seule expérience d'arena.
Évaluation de Qualité Intégrée
Chaque réponse est notée en temps réel pour la pertinence, les hallucinations, l'exactitude et la complétude.
Intégration de Correction Automatique
Les résultats d'arena alimentent la boucle de correction automatique QA, apprenant automatiquement le routage optimal avec des seuils de qualité.
Piste d'Audit Complète
Chaque décision de routage est tracée avec la source (arena, correction automatique ou manuelle), les scores et les horodatages dans MongoDB.
Routage Rapide via KV
Les préférences apprises sont stockées dans Cloudflare KV pour des recherches en sous-milliseconde. MongoDB maintient l'historique complet.
Préconfigurations Arena
Sauvegardez, nommez et réutilisez les configurations d'arena. Exportez en JSON portable pour partager entre équipes.
Fournisseurs de Vecteurs Supportés
Exécutez des expériences d'arena avec n'importe quelle combinaison de bases de données vectorielles.
QdrantCloudflare Vectorize
Couchbase
Vertex AI Vector Search
PageIndexArchitectures de Récupération RAG
Routez les requêtes vers différentes stratégies de récupération selon le type de question. Chaque architecture optimise pour différents cas d'utilisation.
Recherche Vectorielle
Correspondance de similarité sémantique via des embeddings denses. Idéal pour les questions en langage naturel et les recherches conceptuelles.
Hybride (BM25 + Vectoriel)
Combine la recherche par mots-clés avec la recherche sémantique via la Fusion de Rang Réciproque. Idéal pour les requêtes techniques précises.
Réordonnancement
Récupération initiale suivie d'un réordonnancement cross-encoder pour la précision. Idéal pour les réponses critiques nécessitant une précision maximale.
RAG Agentique
Routage piloté par LLM à travers plusieurs bases de connaissances et outils. Idéal pour les questions complexes en plusieurs étapes nécessitant une synthèse.
Trouvez votre configuration RAG optimale
Arrêtez de deviner quelle base de connaissances fonctionne le mieux. Laissez RAG Arena vous montrer les données, puis laissez le Routage Dynamique s'occuper du reste.