AutoRAG
Génération Augmentée par Récupération Automatisée qui surperforme votre IA avec une intégration instantanée et précise des connaissances et des données.

Qu'est-ce que AutoRAG ?
AutoRAG est la solution complète de Divinci AI pour trouver automatiquement le pipeline RAG optimal pour vos données spécifiques et cas d'utilisation. Contrairement aux implémentations RAG génériques, AutoRAG évalue plusieurs combinaisons de stratégies de récupération et de génération pour déterminer ce qui fonctionne le mieux avec votre contenu unique.
Les implémentations RAG traditionnelles nécessitent une configuration manuelle extensive, un prétraitement des documents et un ajustement continu pour rester efficaces. De nombreuses organisations ont du mal à sélectionner les bons modules et pipelines RAG pour leurs données spécifiques, gaspillant un temps et des ressources précieux sur des configurations sous-optimales. AutoRAG élimine ces obstacles en évaluant automatiquement diverses combinaisons de modules RAG, en gérant l'analyse des documents, l'optimisation du découpage, la sélection de la stratégie de récupération et la génération de réponses, tout en apprenant et en s'améliorant continuellement à partir des métriques d'évaluation.
Avec AutoRAG, vos applications d'IA d'entreprise accèdent instantanément aux informations propriétaires de votre organisation avec une précision et une pertinence sans précédent. Le système crée automatiquement des ensembles de données de questions-réponses à partir de votre corpus, évalue plusieurs stratégies de récupération et de génération, et identifie la configuration optimale du pipeline, réduisant considérablement les hallucinations et fournissant des réponses entièrement sourcées qui créent de la confiance auprès de vos utilisateurs.
Avantages Clés
AutoRAG
Génération Augmentée par Récupération Automatisée qui connecte parfaitement votre IA aux connaissances de votre organisation avec une configuration minimale et une précision maximale.
Intégration Rapide
Connectez votre base de connaissances en minutes, et non en mois, avec un traitement et une indexation automatiques des documents.
Récupération Adaptative
Notre système sélectionne automatiquement la stratégie de récupération optimale pour chaque requête pour une pertinence maximale.
Réduction des Hallucinations
Réduit les hallucinations de l'IA jusqu'à 97% avec un contexte précis et une vérification des faits en temps réel.
Performance Auto-Améliorante
Optimise continuellement les modèles de récupération et la génération de réponses en fonction des interactions des utilisateurs.
Support Multi-Format
Traite divers types de contenu, y compris des documents, des bases de données, des wikis et des sources de données structurées.
Détails de la Fonctionnalité
Traitement Intelligent de Documents et Création de Données
Le pipeline de traitement de documents d'AutoRAG transforme votre contenu brut en ensembles de données optimisés grâce à un processus complet en quatre étapes : analyse de documents, découpage intelligent, création de corpus et génération automatisée d'ensembles de données de questions-réponses. Cette approche de bout en bout garantit à la fois une extraction optimale des connaissances et des données d'évaluation précises pour l'optimisation du pipeline.
Le processus complet de création de données d'AutoRAG transforme les documents bruts en corpus optimisés et ensembles de données QA
Capacités Clés de Notre Pipeline de Traitement de Documents
Modules d'Analyse Avancés
Multiples méthodes d'analyse pour différents types de documents, y compris PDFMiner, PyPDF, Unstructured, et des analyseurs personnalisés pour les formats spécialisés
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