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Investigación reciente:Cuando el circuito se disuelve →12 vIndexes on Hugging Face
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Edition Nº 042 · 11 May 2026 · Fuhrman 50 arena run
side-by-side · same prompt, two systems

Same question.Different answers.

“Is chicken healthy?”

Vanilla Claude · generic LLM
C
Claude (no RAG)11:42 AM
Chicken can be part of a balanced diet, providing lean protein and essential nutrients like B vitamins and selenium. For most people, moderate consumption of skinless, properly cooked chicken alongside vegetables and whole grains is considered healthy.
⊢  no source · generic framing · no voice match · no dose
℞ Dose[tk]
§ Citations0
♪ Voice fit0.31[tk]
ρ Expert[tk]
Divinci DFO + RAG · expert-calibrated
DV
Divinci · Fuhrman release11:42 AM
By the eating-to-live framework, no. Chicken carries oxidized lipids and elevated IGF-1, and displaces nutrient-dense plant foods that reverse the conditions you’re likely trying to address. If you’re transitioning, treat it as a flavoring rather than a centerpiece — under 1 oz per meal, twice weekly max. [Source: Fuhrman § 3.2]
⊢  cites Fuhrman corpus · domain framework applied · voice match · dose-aware
℞ Dose2×/wk[tk]
§ Citations4
♪ Voice fit0.87[tk]
ρ Expert0.91[tk]
Wins 4 of 4 rubrics — measured on the Fuhrman 50.

[tk] placeholder values; replaced with measured numbers from a 10-question vanilla-vs-DFO eval before publish.

Spearman ρ · length-tolerant completeness · citation grounding · voice fit

The methodology behind this measurement

reviewer_1reviewer_2reviewer_3consensusversion_control.init()latency_mstime →auth.verify()buildtestdeploymonitorvelocity++n → ∞

Potencia tu flujo de trabajo con IA La Era de la IA
Gestión

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I
MagisterArtifex IArtifex IIconsensus omnium∑(v₁, v₂, v₃) → C
reyalpitluM
φ = 1.618Harmonia
II
← activav.Iv.IIv.IIIv.IVv.Vv.VIRadixtemporisprogressioM(t) → M(t+1)
ylimaF IA
Machina
III
vox Ivox IIvox IIIecho Iecho IIecho IIIcamera resonantia1:1 — 2:3 — 3:4 — 4:5f(n) = n × f₀Δφ = 2πfd/c
ecioV
VoxEcho
IV
IIIIIIIVVVIvelocitastempus
scitylanA
MensuraΔ
V
F11179L27 · Paris→capitalDELETElayer=27feat=11179before: 18.10after: ABSENTΔppl: +0.02%sha: 9abaeaf6GDPR Art. 17EU AI Act §13vIndex ProbataΔ_W = -α(d ⊗ k / ||k||²)
aitneicifoR
ProbatioLex
VI
cumulonimbusρ⁺ = 10⁻⁸ C/m³ρ⁻ = -10⁻⁸ C/m³terra conductrixv ≈ 3×10⁸ m/st₁t₂t₃
gninthgiL
FulgorCeler
VII
niamoD
FocusPrecisio
VIII
swolfkroW
PerpetuumMotus
IX
MLOps Machinadatamodeldeploytrainautomaticusperpetuum
noitargetnI
NexusVinculum
X
Scalabilitas1→∞elasticuscrescendo
ytilibalacsS
Crescendo

Multijugador

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Familia de IA

Accede a modelos de nivel empresarial de proveedores líderes con controles unificados de gobernanza y seguridad.

Voz de entrada/salida

Habilita interacciones de voz fluidas con capacidades de texto a voz y voz a texto de nivel empresarial.

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Compliance, with receipts

European Union flagEU AI Act · Annex IV ready

Most AI compliance stops at access logs and prompt-level guardrails. LarQL goes inside the model. Every entity association is a queryable feature in the vIndex; every edit is a portable, auditable rank-1 patch. GDPR Article 17 right-to-erasure with verifiable proof. EU AI Act Annex IV technical documentation generated from the vIndex itself. The model becomes the audit trail.

See how it works →

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Open Research

Open weights, open patches,
open vIndexes.

We publish vIndexes — queryable feature databases extracted from open transformers — for every model we use. Twelve live on Hugging Face today, spanning four model families and four organizations, plus two natively-trained 1-bit dissolution controls.

The viewer lets you orbit the FFN feature space in 3D. The blog series walks the universal-constants → surgical-edit → 1-bit-dissolution arc. LarQL is open-source.

Working across
  • GemmaGemma
  • QwenQwen
  • Meta (Llama)Llama
  • Mistral AIMistral
  • OpenAI
  • MicrosoftMicrosoft

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Michael Mooring

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Estratega de producto con un historial de entrega de soluciones de IA centradas en el usuario para equipos empresariales.

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Arquitecto de sistemas con experiencia en infraestructura de IA escalable y procesamiento de lenguaje natural.

Sierra Hooshiari

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Director de Operaciones

Graduada de la Universidad de Cornell con amplia experiencia en servicios financieros y emprendimiento. Exdirectora de fusiones y adquisiciones y fundadora de BrainPOP Clean Energy, aporta experiencia en desarrollo estratégico de negocios y operaciones empresariales al escalamiento de proyectos de IA.

Sean Fuhrman

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Científico de datos con más de 10 años de experiencia en programación, especializado en aprendizaje automático y desarrollo en Python.

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Líder en gobernanza de IA y asesor independiente especializado en gestión de proveedores y riesgo. Fundador del AI LA Responsible AI Group con experiencia en Google AI, Deloitte y CVS Health.

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