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φ = 1.618Harmonia
Lanzamientos de IA.
Excelencia, siempre. Su IA B2C.Lanzamientos de IA.
Excelencia, cada vez.
Potencie su negocio con gestión avanzada de versiones y aseguramiento de calidad riguroso para modelos de lenguaje personalizados. Logre confiabilidad operativa, cumplimiento regulatorio y rendimiento óptimo a través de un proceso de implementación estructurado de extremo a extremo.
Automatización inteligente de pruebas
Registros detallados de cumplimientoRegistros de cumplimiento
Recuperación instantánea de versiones
TrustBench · Corpus de nutrición del Dr. Fuhrman · 60 preguntas · ejecuciones firmadas
Mismo modelo · mismo evaluador · solo cambia la recuperación
Medimos los stacks de recuperación.Después enrutamos hacia las que ganan.
¿Qué índice vectorial, qué reranker, qué combinación, para sus documentos? Los ejecutamos lado a lado con preguntas reales y publicamos cada puntuación como una ejecución firmada y verificable de forma independiente. En el corpus de nutrición del Dr. Fuhrman, el stack que diseñamos encabeza la tabla pública.
221ejecuciones firmadas en tablas públicas
8stacks de recuperación en las tablas
19modelos de respuesta evaluados
- Traiga sus documentos y las preguntas que sus usuarios realmente hacen, o las redactamos con usted.
- Ejecutamos la matriz: índices vectoriales gestionados, motores de código abierto, rerankers y sus combinaciones, todos respondiendo con el mismo modelo y puntuados por el mismo evaluador.
- Usted despliega el ganador, con una ejecución firmada detrás de cada número, para que su equipo pueda verificar la elección en lugar de confiar en ella.
Potencia tu flujo de trabajo con IA La Era de la IA
Gestión
Descubre características diseñadas para equipos empresariales que necesitan colaboración confiable y escalable con IA.
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Compliance, with receipts
EU AI Act · Annex IV readyMost AI compliance stops at access logs and prompt-level guardrails. vIndex goes inside the model. Every entity association is a queryable feature in the vIndex; every edit is a portable, auditable rank-1 patch. GDPR Article 17 right-to-erasure with verifiable proof. EU AI Act Annex IV technical documentation generated from the vIndex itself. The model becomes the audit trail.
See how it works →Respuestas rápidas
Obtén respuestas instantáneas con latencia optimizada y arquitectura de red distribuida para máximo rendimiento.
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Escalabilidad
Crece desde equipos pequeños hasta organizaciones empresariales con infraestructura que escala automáticamente.
Investigación abierta
Pesos abiertos, parches abiertos, vIndexes abiertos.
Publicamos vIndexes — bases de datos de características consultables extraídas de transformers abiertos — para cada modelo que utilizamos. Doce están disponibles en Hugging Face hoy, abarcando cuatro familias de modelos y cuatro organizaciones, más dos controles de disolución 1-bit entrenados de forma nativa.
El visualizador le permite orbitar el espacio de características FFN en 3D. La serie de blog recorre desde las constantes universales hasta las ediciones quirúrgicas.
Trabajando con
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
La arquitectura a la que converge todo modelo de lenguaje
Tres números que se mantienen dentro de ±15% en 8 modelos de 4 organizaciones. Uno desaparece en el momento en que se pasa a pesos de 1-bit.
Borrar París de un modelo de lenguaje
Un único parche de pesos rank-1 elimina una asociación del índice con +0.02% de perplexity. Lo que el modelo dice después se mide por separado, no se asume.
Cuando el circuito se disuelve
Dos modelos de 1-bit entrenados de forma nativa, dos organizaciones, la misma anomalía: la estructura desapareció, el comportamiento sobrevivió.
Conoce a nuestro equipo
Conoce a los innovadores que están dando forma al futuro de la colaboración humano-IA.
Michael Mooring
CEO y Fundador
Visionario con más de 15 años en tecnología empresarial, liderando la revolución de la IA conversacional.
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Samuel Tobia
CTO y Cofundador
Estratega de producto con un historial de entrega de soluciones de IA centradas en el usuario para equipos empresariales.
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Duane Mooring
Director de Producto
Arquitecto de sistemas con experiencia en infraestructura de IA escalable y procesamiento de lenguaje natural.
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Sierra Hooshiari
Director de Operaciones
Graduada de la Universidad de Cornell con amplia experiencia en servicios financieros y emprendimiento. Exdirectora de fusiones y adquisiciones y fundadora de BrainPOP Clean Energy, aporta experiencia en desarrollo estratégico de negocios y operaciones empresariales al escalamiento de proyectos de IA.
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Sean Fuhrman
Científico de Datos
Científico de datos con más de 10 años de experiencia en programación, especializado en aprendizaje automático y desarrollo en Python.
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Anindya Sundar Nandi
Product Marketing Manager
Worked in healthcare product and go-to-market strategy across MedTech and diagnostics, turning customer and clinical insight into launch plans. Co-founded D.E.T.E.C.T. Now runs Divinci's demo pipeline.
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Respuestas de Expertos
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Implementamos un proceso de validación de múltiples capas, combinando pruebas automatizadas de regresión, rendimiento y seguridad con revisiones manuales de expertos. Cada lanzamiento de modelo se evalúa rigurosamente para asegurar que cumpla consistentemente con los estándares de nivel empresarial de precisión, estabilidad y cumplimiento.
Nuestra plataforma admite un amplio espectro de modelos de lenguaje grandes, desde arquitecturas de código abierto hasta propietarias. La integración flexible permite un despliegue perfecto en diversos marcos y entornos empresariales, asegurando adaptabilidad a las necesidades comerciales en evolución.
Mantenemos la calidad a través de monitoreo continuo, auditorías programadas y seguimiento de rendimiento en tiempo real. Al analizar los comentarios de los usuarios y los riesgos emergentes, refinamos proactivamente los modelos y procesos para mantener estándares de calidad rigurosos a lo largo del tiempo.
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