Erklärung zu KI-Sicherheit, Vertrauen und Ethik
Bei Divinci AI haben sichere, ethische und transparente KI-Lösungen Priorität. Unsere Produkte – darunter Web- und Mobilanwendungen – bedienen vielfältige Anwendungsfälle im Gesundheitswesen und anderen sensiblen Bereichen. Dieses Dokument erläutert unser Engagement, ausschließlich lizenzierte Daten zu verwenden, strenge Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten und robuste menschliche Schnittstellen in unseren Retrieval-Augmented-Generation- (RAG) und feingetunten Sprachmodellen zu implementieren.
Lizenzierte Daten und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
Wir verpflichten uns, in unseren KI-Modellen ausschließlich lizenzierte und ethisch beschaffte Daten zu verwenden. Unsere Data-Governance-Praktiken stellen sicher, dass jeder Datensatz auf Legitimität, Lizenzkonformität und Relevanz geprüft wird. Dieser Ansatz steht im Einklang mit Richtlinien wie denen der ANSI für vertrauenswürdige KI und betont Transparenz und ethische Beschaffung.
Menschenzentrierte Sicherheit und Moderation
Divinci AI integriert menschliche Moderationsschnittstellen in alle individuellen KI-Lösungen, um verantwortungsvolle Nutzung zu fördern und Missbrauch zu verhindern. Diese Schnittstellen unterstützen:
- Inhaltsmanagement: Wir stellen Werkzeuge zur Überprüfung, Bearbeitung und Steuerung der von unseren KI-Modellen generierten Informationen bereit, um Antworten an ethischen Standards auszurichten.
- Tests und Validierung: Jedes Modell durchläuft strenge Tests, um Bias, Konfabulationen und Fehlinformationen zu minimieren.
- Release-Management: Unsere Modelle durchlaufen kontrollierte Veröffentlichungsprozesse, sodass sie erst eingesetzt werden, wenn sie unsere hohen Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards erfüllen.
Sicherheitsmerkmale in Verbraucher- und Patienten-Modellen
Für Anwendungen, an denen Verbraucher oder Patienten beteiligt sind, integriert Divinci AI robuste Sicherheitsfunktionen wie:
- Transparenz und Erklärbarkeit: Wir streben Klarheit in KI-Antworten an, damit Nutzer verstehen, wie Entscheidungen getroffen werden und warum bestimmte Empfehlungen erscheinen. Das verringert Überabhängigkeit und stärkt das Nutzervertrauen.
- Moderation schädlicher Inhalte: Wir moderieren aktiv schädliche Ausgaben, einschließlich aller Inhalte, die voreingenommen, unangemessen oder potenziell irreführend sein könnten. Unsere Systeme implementieren Schutzmaßnahmen, um Ausgaben zu überwachen und einzuschränken, die Nutzer negativ beeinflussen könnten.
Vertrauen, Transparenz und Nutzerverantwortung
Divinci AI fördert Vertrauen durch transparente KI-Lösungen. Wir stellen klare Nutzerrichtlinien bereit, die Systemfähigkeiten, Grenzen und ethische Einschränkungen umreißen. Bei Gesundheitsanwendungen folgen wir den ANSI-Standards, um unsere Systeme an vertrauenswürdigen Leitlinien zu Datenschutz, Bias-Minderung und Einhaltung relevanter regulatorischer Standards auszurichten.
KI-Governance und Compliance
Unsere Einhaltung des KI-Governance-Rahmens steht im Einklang mit Standards wie denen von NIST und IEEE und konzentriert sich auf Verantwortlichkeit, Transparenz und robuste Leistungskennzahlen. Regelmäßige Audits unserer Systeme stellen sicher, dass unsere KI-Modelle während ihres gesamten Lebenszyklus an Divinci-AIs ethischen Standards ausgerichtet bleiben.
Anerkennung
Wir danken The Alan Turing Institute’s AI Standards Hub für die wertvollen KI-Standards-Ressourcen, die die KI-Sicherheits- und Ethik-Richtlinien von Divinci AI inspiriert und geprägt haben.
Unsere Prinzipien
1. Menschenzentriertes Design
- Menschliche Aufsicht: KI-Systeme sollen menschliche Fähigkeiten erweitern, nicht das menschliche Urteil ersetzen
- Transparenz: Nutzer sollen verstehen, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen, die sie betreffen
- Steuerbarkeit: Menschen müssen sinnvolle Kontrolle über KI-Systeme und ihre Ergebnisse behalten
2. Fairness und Nichtdiskriminierung
- Bias-Minderung: Wir arbeiten aktiv daran, Bias in unseren KI-Systemen zu identifizieren und zu reduzieren
- Inklusive Entwicklung: Unser Entwicklungsprozess umfasst vielfältige Perspektiven und Anwendungsfälle
- Gleicher Zugang: Wir streben an, dass die Vorteile unserer KI allen Nutzern zugänglich sind
3. Datenschutz und Datenschutz
- Datenminimierung: Wir erfassen und verarbeiten nur die für die Systemfunktion notwendigen Daten
- Nutzereinwilligung: Klare, informierte Einwilligung für jede Datenerhebung und -verarbeitung
- Sichere Handhabung: Robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Nutzerdaten und Privatsphäre
4. Zuverlässigkeit und Sicherheit
- Strenges Testen: Umfassende Tests über vielfältige Szenarien und Grenzfälle
- Kontinuierliches Monitoring: Laufende Bewertung von Systemleistung und Sicherheit
- Fail-safe-Mechanismen: Systeme, die so gestaltet sind, dass sie bei unerwarteten Situationen sicher ausfallen
Technische Schutzmaßnahmen
Modellsicherheit
- Adversariale Robustheit: Schutz gegen böswillige Eingaben und Angriffe
- Ausgabefilterung: Mehrere Schichten Inhaltsfilterung und Sicherheitsprüfungen
- Versionskontrolle: Strenge Versionierung und Rollback-Fähigkeiten für alle KI-Modelle
Qualitätssicherung
- Red-Team-Tests: Eigene Teams versuchen Schwachstellen und Fehlermodi zu finden
- Evaluations-Frameworks: Umfassende Metriken für Sicherheit, Fairness und Leistung
- Externe Audits: Regelmäßige Drittbewertungen unserer KI-Systeme
Deployment-Kontrollen
- Stufenweise Rollouts: Schrittweise Einführung mit Monitoring auf jeder Stufe
- Schaltkreisunterbrecher: Automatische Abschaltmechanismen für gefährliches oder unerwartetes Verhalten
- Menschliche Überprüfung: Kritische Entscheidungen erfordern menschliche Aufsicht und Genehmigung
Ethische Leitlinien
Entwicklungspraktiken
- Inklusive Teams: Vielfältige Entwicklungsteams mit unterschiedlichen Hintergründen und Perspektiven
- Stakeholder-Engagement: Regelmäßige Konsultationen mit betroffenen Communities und Experten
- Folgenabschätzung: Gründliche Bewertung potenzieller gesellschaftlicher Auswirkungen vor dem Deployment
Einsatzbeschränkungen
Wir untersagen die Nutzung unserer KI-Systeme für:
- Erzeugung schädlicher, illegaler oder missbräuchlicher Inhalte
- Überwachung oder Beobachtung ohne angemessene Einwilligung und Rechtsgrundlage
- Entscheidungsfindung in folgenreichen Bereichen ohne menschliche Aufsicht
- Manipulation oder Täuschung von Nutzern
Datenethik
- Einwilligung und Transparenz: Klare Informationen darüber, wie Daten verwendet werden
- Zweckbindung: Daten werden nur für angegebene, legitime Zwecke verwendet
- Nutzerrechte: Achtung der Rechte einschließlich Zugang, Berichtigung und Löschung
Governance und Aufsicht
Interne Governance
- Ethik-Prüfungsausschuss: Gremium, das die ethischen Implikationen unserer Arbeit überwacht
- Regelmäßige Schulungen: Fortlaufende Weiterbildung aller Teammitglieder zu KI-Ethik und Sicherheit
- Klare Richtlinien: Dokumentierte Verfahren für den Umgang mit ethischen Bedenken und Vorfällen
Externe Zusammenarbeit
- Branchenpartnerschaften: Zusammenarbeit mit anderen Organisationen zu Sicherheitsstandards
- Akademische Forschung: Unterstützung unabhängiger Forschung zu KI-Sicherheit und Ethik
- Regulatorisches Engagement: Aktive Teilnahme an politischen Diskussionen und Standardsetzung
Vorfallsreaktion
- Schnelle Reaktion: Rasche Identifizierung und Eindämmung von Sicherheitsproblemen
- Transparenz: Öffentliche Berichterstattung über bedeutende Vorfälle und gewonnene Erkenntnisse
- Kontinuierliche Verbesserung: Regelmäßige Aktualisierungen von Richtlinien und Praktiken auf Basis von Erfahrungen
Forschung und Entwicklung
Sicherheitsforschung
Wir investieren in Grundlagenforschung zu:
- Alignment-Techniken, um sicherzustellen, dass KI-Systeme die beabsichtigten Ziele verfolgen
- Interpretierbarkeitsmethoden, um zu verstehen, wie KI-Systeme Entscheidungen treffen
- Robustheitstests zur Identifizierung potenzieller Fehlermodi
Verantwortungsvolle Innovation
- Vorsorgeprinzip: Sorgfältige Berücksichtigung potenzieller Risiken vor dem Deployment
- Iterative Entwicklung: Schrittweise Verbesserung mit Sicherheitserwägungen in jeder Phase
- Langfristiges Denken: Berücksichtigung langfristiger gesellschaftlicher Implikationen
Transparenz und Verantwortlichkeit
Öffentliche Berichterstattung
- Jährliche Sicherheitsberichte: Regelmäßige öffentliche Updates zu unseren Sicherheitspraktiken und Leistungen
- Forschungspublikationen: Teilen relevanter Forschungsergebnisse mit der breiteren Community
- Offener Dialog: Engagement mit Stakeholdern zu Sicherheits- und Ethikfragen
Stärkung der Nutzer
- Klare Erklärungen: Nutzer verstehen, wie KI ihre Erfahrung beeinflusst
- Steuerungsmechanismen: Werkzeuge, mit denen Nutzer das Verhalten der KI nach ihren Vorlieben anpassen können
- Feedback-Kanäle: Einfache Wege für Nutzer, Bedenken oder Vorschläge zu melden
Compliance und Standards
Regulatorische Compliance
Wir halten relevante Vorschriften ein, darunter:
- DSGVO und andere Datenschutzgesetze
- KI-Governance-Rahmen in Jurisdiktionen, in denen wir tätig sind
- Branchenspezifische Vorschriften für unsere Enterprise-Kunden
Internationale Standards
Wir orientieren uns an internationalen Standards wie:
- ISO/IEC-Standards für KI-Systeme
- IEEE-Standards für ethisches Design
- NIST AI Risk Management Framework
Kontinuierliche Verbesserung
KI-Sicherheit und -Ethik ist ein sich entwickelndes Feld. Wir verpflichten uns zu:
- Regelmäßiger Überprüfung: Periodische Bewertung und Aktualisierung unserer Praktiken
- Lernen von anderen: Stets über Best Practices in der Branche informiert bleiben
- Anpassung an Veränderungen: Flexibilität, neue Herausforderungen und Chancen anzugehen
Kontakt
Bei Fragen zu unseren KI-Sicherheits- und Ethikpraktiken oder zur Meldung von Bedenken:
E-Mail: ethics@divinci.ai Adresse: Divinci AI Ethics Team, 312 Arizona Ave, Santa Monica, CA 90401
Wir begrüßen Feedback und verpflichten uns, Bedenken zügig und transparent zu adressieren.
Zuletzt aktualisiert: 20. Januar 2025
Unsere Verpflichtungen zu KI-Sicherheit und Ethik sind grundlegend dafür, wer wir als Unternehmen sind. Wir werden diese Praktiken weiterentwickeln, sobald wir lernen und das Feld voranschreitet – stets mit dem Ziel, KI zu schaffen, die der Menschheit nützt.Contributors
