نظام AutoRAG

التوليد المعزز بالاسترجاع الآلي الذي يعزز قدرات الذكاء الاصطناعي الخاص بك بتكامل فوري ودقيق للمعرفة والبيانات.

تصور نظام AutoRAG من ديفينشي للذكاء الاصطناعي

ما هو نظام AutoRAG؟

نظام AutoRAG هو الحل الشامل من ديفينشي للذكاء الاصطناعي للعثور تلقائيًا على مسار RAG الأمثل لبياناتك الخاصة وحالات الاستخدام. على عكس تطبيقات RAG العامة، يقوم نظام AutoRAG بتقييم مجموعات متعددة من استراتيجيات الاسترجاع والتوليد لتحديد ما يعمل بشكل أفضل مع المحتوى الفريد الخاص بك.

تتطلب تطبيقات RAG التقليدية تكوينًا يدويًا مكثفًا، ومعالجة مسبقة للمستندات، وضبطًا مستمرًا للبقاء فعالة. تواجه العديد من المؤسسات صعوبة في اختيار وحدات ومسارات RAG المناسبة لبياناتها الخاصة، مما يؤدي إلى إهدار وقت وموارد قيمة على تكوينات دون المستوى الأمثل. يزيل نظام AutoRAG هذه العوائق من خلال تقييم مجموعات مختلفة من وحدات RAG تلقائيًا، والتعامل مع تحليل المستندات، وتحسين التقسيم، واختيار استراتيجية الاسترجاع، وتوليد الاستجابة — كل ذلك مع التعلم المستمر والتحسين من مقاييس التقييم.

مع نظام AutoRAG، تحصل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بمؤسستك على وصول فوري إلى المعلومات الملكية لمؤسستك بدقة وملاءمة غير مسبوقة. يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء مجموعات بيانات أسئلة وأجوبة من المجموعة الخاصة بك، ويقيّم استراتيجيات متعددة للاسترجاع والتوليد، ويحدد التكوين الأمثل للمسار—مما يقلل بشكل كبير من الهلوسات ويوفر استجابات مع مصادر كاملة تبني الثقة مع المستخدمين.

مخطط اتصال قاعدة المعرفة AutoRAG

الفوائد الرئيسية

نظام AutoRAG

التوليد المعزز بالاسترجاع الآلي الذي يربط الذكاء الاصطناعي الخاص بك بسلاسة بمعرفة مؤسستك مع إعداد بسيط ودقة قصوى.

تكامل سريع

قم بتوصيل قاعدة المعرفة الخاصة بك في دقائق، وليس أشهرًا، مع معالجة وفهرسة المستندات التلقائية.

استرجاع متكيف

يختار نظامنا تلقائيًا استراتيجية الاسترجاع المثلى لكل استعلام للحصول على أقصى قدر من الملاءمة.

تقليل الهلوسات

يقلل هلوسات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 97% مع سياق دقيق وتحقق من الحقائق في الوقت الفعلي.

أداء ذاتي التحسين

يحسن باستمرار أنماط الاسترجاع وتوليد الاستجابة بناءً على تفاعلات المستخدم.

دعم متعدد التنسيقات

يعالج أنواعًا متنوعة من المحتوى بما في ذلك المستندات وقواعد البيانات وويكي ومصادر البيانات المنظمة.

تفاصيل الميزة

معالجة المستندات الذكية وإنشاء البيانات

يحول مسار معالجة المستندات في نظام AutoRAG المحتوى الخام إلى مجموعات بيانات محسنة من خلال عملية شاملة من أربع مراحل: تحليل المستندات، والتقسيم الذكي، وإنشاء المجموعة، وتوليد مجموعة بيانات الأسئلة والأجوبة الآلي. يضمن هذا النهج الشامل كلًا من استخراج المعرفة الأمثل وبيانات التقييم الدقيقة لتحسين المسار.

عملية إنشاء بيانات نظام AutoRAG

عملية إنشاء البيانات الشاملة لنظام AutoRAG تحول المستندات الخام إلى مجموعة محسنة ومجموعات بيانات أسئلة وأجوبة

القدرات الرئيسية لمسار معالجة المستندات لدينا

وحدات التحليل المتقدمة

طرق تحليل متعددة لأنواع مختلفة من المستندات بما في ذلك PDFMiner وPyPDF وUnstructured ومحللات مخصصة للتنسيقات المتخصصة

هل أنت مستعد لتعزيز الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع نظام AutoRAG؟

جدول عرضًا توضيحيًا لمعرفة كيف يمكن لنظام AutoRAG تحويل الذكاء الاصطناعي لمؤسستك بتكامل معرفي دقيق وموثوق.