تخطى إلى المحتوى الرئيسي
أحدث الأبحاث:← عندما تذوب الدائرة12 vIndexes on Hugging Face
إنشاء حساب
مدعوم من vIndex

أدلة المحو، مع إيصال.

معظم "امتثال الذكاء الاصطناعي" يتوقف عند سجلات الوصول والحواجز على مستوى المُوجِّه. Divinci يدخل إلى داخل النموذج. كل ارتباط كيان هو ميزة قابلة للاستعلام؛ وكل تعديل هو تصحيح محمول قابل للتدقيق — وvIndex يسجّل ما كان النموذج يجيب به قبل التعديل وبعده، بصيغة يستطيع طرف ثالث التحقق منها.

معاينة بحثية. منتج Divinci لمحو البيانات من النماذج لا يزال قيد البحث والتطوير النشط وغير متاح للعموم. لا شيء في هذه الصفحة يدّعي أنه يجعلك ممتثلًا للائحة العامة لحماية البيانات أو لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي أو لأي قانون آخر. ننشر كل نتيجة اختبار، بما في ذلك الإخفاقات.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينسى؟ تحديث صريح

ثلاث دقائق عن حال أبحاثنا في إزالة الحقائق من النماذج مفتوحة الأوزان: ما الذي ينجح، وكم يكلّف التعديل، وما الذي فشل، وما الذي نجرّبه بعد ذلك.

Can an AI forget? Not yet. What works, what failed, and what comes next

المثال الكامل: حذف باريس من نموذج لغوي

ما تتطلبه اللائحة · ما يقدمه vIndex

الأداة نفسها — vIndex — تستوفي متطلبات الشفافية والإشراف والتوثيق والمحو عبر اللوائح الأربع الكبرى للذكاء الاصطناعي التي يواجهها عملاء Divinci.

اللائحةالمتطلبما يقدمه المنافسونما يقدمه vIndex
قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي §13قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي §13 الشفافية"شفافية كافية لتمكين المستخدمين من تفسير المخرجات"بطاقات النماذج، وأوصاف نصية للنظامملف الملحق الرابع يُولَّد من سجلات الإصدار وسجل تعديلات النموذج، مع بيان كل ثغرة صراحةً
قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي §14قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي §14 الإشراف البشرييجب أن يتدخل المشغلون بشكل فعّالحواجز على مستوى المُوجِّه (قابلة للاختراق)تصحيحات DELETE على مستوى الأوزان عند الميزة، لا عند المُوجِّه — قيد الاختبار؛ نقيس آثارها الجانبية على الإجابات الأخرى وننشرها
قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الملحق الرابعقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الملحق الرابع الوثائق التقنية"المنطق العام لنظام الذكاء الاصطناعي"مخططات معمارية + ملخصات بيانات التدريبوثائق ميكانيكية دقيقة على مستوى البت: المفردات المُسقَطة لكل ميزة، والمقياس البنيوي لكل طبقة (C1–C5)
اللائحة العامة لحماية البيانات المادة 17اللائحة العامة لحماية البيانات المادة 17 الحق في المحوإزالة قابلة للتحقق للبيانات الشخصيةالضبط الدقيق من أجل "النسيان" — غير قابل للتحقق؛ قد تظهر البيانات مجددًا بشكل عدائيقيد البحث: الإزالة بإعادة بناء الضبط الدقيق دون هذا الشخص، مع إيصال موقّع لما قبل التعديل وبعده — لم يُتحقَّق منها بعد
HIPAA · PCI · اللائحة العامة لحماية البياناتHIPAA · PCI · اللائحة العامة لحماية البيانات إزالة الهويةإزالة معلومات التعريف الشخصية من منتجات البياناتتصفية الرموز عند الإدخال/الإخراج (مع احتمال التسرب)قياس بيانات النشر كمُدخل إثباتي — Divinci غير حاصلة على شهادة SOC 2
NIST AI RMFNIST AI RMF الإدارةقياس وإدارة المخاطر المتبقيةتقييمات مخاطر مبنية على الانطباعvIndex كنظام للسجلات — الشهادة لم تُستخرج بعد

كيف يبدو "الإيصال" فعليًا

تصحيح vIndex هو ملف JSON محمول مع مجموع تحقق SHA-256. طبّقه لتغيير ما يجيب به النموذج؛ وأزله لاستعادة النموذج بتّاً ببتّ. التصحيح هو سجل التدقيق — يمكن للمشغّلين والجهات التنظيمية والمستهلكين اللاحقين التحقق من العملية نفسها بشكل مستقل. وهو يسجّل ما أجاب به النموذج قبل التعديل وبعده؛ لكنه لا يثبت بمفرده أن النموذج قد نسي.

أدناه: توضيح للصيغة — الحقول التي يحملها تصحيح DELETE من نوع Gate-3، ومجموع التحقق الذي يجعله قابلاً للتحقق. إنه مثال على شكل الإيصال، وليس قياسًا ننشره هنا.

{
  "name": "gdpr-art17-paris-capital",
  "version": 1,
  "base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
  "created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
  "operations": [{
    "op": "delete",
    "entity": "Paris",
    "relation": "capital",
    "target": "서울",
    "weight": -1.0,
    "layer": 27,
    "feature": 11179
  }]
}

كن شريك تصميم.

نبحث عن ثلاثة شركاء تصميم يشغّلون نماذج مفتوحة الأوزان ويتوقعون طلبات محو. نختار معًا معلومة واحدة، أو سجلات شخص واحد، ثم ننفّذ الإزالة والفحوص وفق حدود محددة مسبقًا، ونشارك الإيصال الموقّع لما قبل التعديل وبعده. هذا بحث وليس خدمة: الطريقة لا تزال قيد التحقق، وسترى كل نتيجة، بما في ذلك الإخفاقات.

Three limits worth stating up front. Weight-level editing requires an open-weight served model — GPT, Claude and Gemini cannot be edited this way, only retrieved-context can. The receipt certifies what the model answered before and after and the exact patch that undoes it; it does not by itself prove the model has forgotten. On Gemma 4 E2B our own measurements show that removing an association from the index can leave the chat answer unchanged, while an output-level override changes the answer and leaves the old one a rank below — the receipt says which kind of edit you got. And the dossier is a draft for your assessment, not a declaration of conformity: that is a judgement only you can make.

نعمل عبر
  • GemmaGemma
  • QwenQwen
  • Meta (Llama)Llama
  • Mistral AIMistral
  • OpenAI
  • MicrosoftMicrosoft

اثنا عشر vIndex منشورًا — تصفّحها على Hugging Face

أدلة يمكنك التحقق منها. معاينة بحثية على نماذج مفتوحة الأوزان.