الامتثال، مع إيصال.
معظم "امتثال الذكاء الاصطناعي" يتوقف عند سجلات الوصول والحواجز على مستوى المُوجِّه. Divinci يدخل إلى داخل النموذج. كل ارتباط كيان هو ميزة قابلة للاستعلام؛ وكل تعديل هو تصحيح محمول قابل للتدقيق — وvindex هو الوثيقة التقنية التي يوشك المنظِّم لديك أن يبدأ بطلبها.
ما تتطلبه اللائحة · ما يقدمه LarQL
الأداة نفسها — vindex — تستوفي متطلبات الشفافية والإشراف والتوثيق والمحو عبر اللوائح الأربع الكبرى للذكاء الاصطناعي التي يواجهها عملاء Divinci.
| اللائحة | المتطلب | ما يقدمه المنافسون | ما يقدمه LarQL/vindex |
|---|---|---|---|
 قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي §13 الشفافية | "شفافية كافية لتمكين المستخدمين من تفسير المخرجات" | بطاقات النماذج، وأوصاف نصية للنظام | vindex هو فعليًا أداة شفافية قابلة للاستعلام — كل ميزة حاملة للحقيقة محددة عبر (layer, feature, gate_score) |
| قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي §14 الإشراف البشري | يجب أن يتدخل المشغلون بشكل فعّال | حواجز على مستوى المُوجِّه (قابلة للاختراق) | تصحيحات DELETE على مستوى الأوزان عند الميزة، لا عند المُوجِّه — لا يمكن الالتفاف عليها بالاختراق |
| قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الملحق الرابع الوثائق التقنية | "المنطق العام لنظام الذكاء الاصطناعي" | مخططات معمارية + ملخصات بيانات التدريب | وثائق ميكانيكية دقيقة على مستوى البت: المفردات المُسقَطة لكل ميزة، والمقياس البنيوي لكل طبقة (C1–C5) |
 اللائحة العامة لحماية البيانات المادة 17 الحق في المحو | إزالة قابلة للتحقق للبيانات الشخصية | الضبط الدقيق من أجل "النسيان" — غير قابل للتحقق؛ قد تظهر البيانات مجددًا بشكل عدائي | تصحيح DELETE مع سجل تدقيق = إخماد قابل للإثبات لارتباط كيان مُسمَّى محدد بزيادة في الحيرة قدرها 0.02%. ملف التصحيح هو الإيصال. |
 HIPAA · PCI · اللائحة العامة لحماية البيانات إزالة الهوية | إزالة معلومات التعريف الشخصية من منتجات البيانات | تصفية الرموز عند الإدخال/الإخراج (مع احتمال التسرب) | تحديد على مستوى الميزة للاتجاهات التي تشفّر معلومات التعريف الشخصية؛ إزالة جراحية على طبقة الأوزان |
 NIST AI RMF الإدارة | قياس وإدارة المخاطر المتبقية | تقييمات مخاطر مبنية على الانطباع | ثوابت C1–C5 العالمية تمنحك خط أساس بنيويًا قابلاً للقياس؛ أعد التحقق بعد كل تصحيح |
كيف يبدو "الإيصال" فعليًا
تصحيح LarQL هو ملف JSON محمول مع مجموع تحقق SHA-256. طبّقه لإخماد حقيقة؛ أزله لاستعادة النموذج بت ببت. التصحيح هو فعليًا سجل التدقيق — يمكن للمشغلين والمنظمين والمستهلكين اللاحقين التحقق من العملية نفسها بشكل مستقل.
أدناه: تصحيح Gate-3 الفعلي الذي نوفّره في مجموعة اختباراتنا العامة، ويُظهر إخماد ارتباط باريس→العاصمة وعكسه بأثر قابل للقياس والتكرار على vindex حقيقي من Gemma 4 E2B.
{
"name": "gdpr-art17-paris-capital",
"version": 1,
"base_model": "google/gemma-4-E2B-it",
"created_at": "2026-04-22T22:34:00Z",
"operations": [{
"op": "delete",
"entity": "Paris",
"relation": "capital",
"target": "서울",
"weight": -1.0,
"layer": 27,
"feature": 11179
}]
}
# ── Verifiable result ──
# before: feature 11179 score 18.10 target='서울' (rank #1)
# after: feature 11179 ABSENT from top-25
# Δ perplexity (WikiText-103, 1024 tok): +0.02%
# vindex sha256: 9abaeaf6...امتثال يمكنك إثباته. على أي transformer مفتوح.
ثمانية vindexes منشورة اليوم عبر Gemma وQwen وLlama وMistral وOpenAI MoE وMicrosoft 1-bit. أحضر نموذجك — وسنبني الإيصال.