بيان السلامة والثقة والأخلاق في الذكاء الاصطناعي
في Divinci AI، نضع أولوية حلول ذكاء اصطناعي آمنة وأخلاقية وشفافة. تخدم منتجاتنا، بما في ذلك تطبيقات الويب والهاتف المحمول، حالات استخدام متنوعة في الرعاية الصحية ومجالات حساسة أخرى. توضّح هذه الوثيقة التزامنا باستخدام بيانات مرخصة فقط، وضمان تدابير أمان صارمة، وتنفيذ واجهات بشرية قوية في نماذجنا اللغوية القائمة على الاسترجاع المعزّز (RAG) والمضبوطة دقيقًا.
بيانات مرخصة وتطوير ذكاء اصطناعي مسؤول
نلتزم باستخدام بيانات مرخصة ومصدرها أخلاقي فقط في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تضمن ممارساتنا في حوكمة البيانات التحقق من شرعية كل مجموعة بيانات وامتثالها للترخيص ومدى ملاءمتها. يتوافق هذا النهج مع المبادئ التوجيهية مثل تلك التي وضعتها ANSI للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة، مع التأكيد على الشفافية والاستزراع الأخلاقي للبيانات.
السلامة والإشراف المتمحور حول الإنسان
يدمج Divinci AI واجهات إشراف بشري عبر جميع حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لتعزيز الاستخدام المسؤول ومنع إساءة الاستخدام. تدعم هذه الواجهات:
- إدارة المحتوى: نوفّر أدوات لمراجعة وتحرير والتحكم في المعلومات التي تولّدها نماذجنا، بما يعين على مواءمة الردود مع المعايير الأخلاقية.
- الاختبار والتحقق: يخضع كل نموذج لاختبارات صارمة لتقليل التحيّز والاختلاق والتضليل.
- إدارة الإصدارات: تخضع نماذجنا لعمليات إطلاق محكومة لضمان عدم نشرها إلا بعد تلبيتها معاييرنا العالية للسلامة والموثوقية.
ميزات السلامة في النماذج الموجّهة للمستهلكين والمرضى
بالنسبة للتطبيقات التي تشمل المستهلكين أو المرضى، يضمّن Divinci AI ميزات سلامة قوية مثل:
- الشفافية وقابلية التفسير: نسعى للوضوح في ردود الذكاء الاصطناعي، بما يساعد المستخدمين على فهم كيفية اتخاذ القرارات وأسباب ظهور توصيات بعينها. يقلّل هذا الالتزام من الاعتماد الزائد ويعزز ثقة المستخدمين.
- الإشراف على المحتوى الضار: نشرف بنشاط على المخرجات الضارة، بما في ذلك أي محتوى قد يكون متحيّزًا أو غير مناسب أو مضلِّلًا. تطبّق أنظمتنا ضوابط لمراقبة وتقييد المخرجات التي قد تؤذي المستخدمين.
الثقة والشفافية والمساءلة
يبني Divinci AI الثقة بإنشاء حلول ذكاء اصطناعي شفافة. نوفّر إرشادات استخدام واضحة تبيّن قدرات النظام وحدوده والقيود الأخلاقية. وفي تطبيقات الرعاية الصحية، نتبع معايير ANSI لمواءمة أنظمتنا مع إرشادات موثوقة بشأن خصوصية البيانات وتقليل التحيّز والامتثال للمعايير التنظيمية ذات الصلة.
حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال
يتوافق التزامنا بإطار حوكمة الذكاء الاصطناعي مع معايير مثل NIST وIEEE، مع تركيز على المساءلة والشفافية ومقاييس أداء قوية. تضمن المراجعات الدورية لأنظمتنا بقاء نماذج الذكاء الاصطناعي متوافقة مع معايير Divinci AI الأخلاقية طوال دورة حياتها.
شكر وتقدير
نتقدّم بالشكر لـ مركز معايير الذكاء الاصطناعي بمعهد آلان تورينغ على توفير موارد قيّمة لمعايير الذكاء الاصطناعي ألهمت سياسات Divinci AI للسلامة والأخلاق.
مبادئنا
1. التصميم المتمحور حول الإنسان
- الإشراف البشري: ينبغي لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعزّز القدرات البشرية لا أن تحلّ محلّ الحكم البشري
- الشفافية: ينبغي للمستخدمين فهم كيف تتّخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي القرارات التي تؤثّر فيهم
- القابلية للتحكم: يجب أن يحتفظ البشر بسيطرة مجدية على أنظمة الذكاء الاصطناعي ونتائجها
2. العدالة وعدم التمييز
- تخفيف التحيّز: نعمل بنشاط على رصد التحيّزات في أنظمتنا والحدّ منها
- التطوير الشامل: تتضمّن عملية التطوير لدينا منظورات وحالات استخدام متنوّعة
- المساواة في الوصول: نسعى لجعل فوائد الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع
3. الخصوصية وحماية البيانات
- تقليل البيانات: نجمع ونعالج البيانات اللازمة فقط لعمل النظام
- موافقة المستخدم: موافقة واضحة ومستنيرة على جمع البيانات ومعالجتها
- التعامل الآمن: تدابير أمان قوية لحماية بيانات المستخدمين وخصوصيتهم
4. الموثوقية والسلامة
- الاختبار الصارم: اختبار شامل عبر سيناريوهات متنوعة وحالات حدّية
- المراقبة المستمرة: تقييم مستمر لأداء النظام وسلامته
- آليات السلامة عند الفشل: أنظمة مصمّمة لتفشل بأمان عند مواجهة مواقف غير متوقعة
الضمانات التقنية
أمان النماذج
- المتانة ضد الهجمات الخصومية: حماية من المدخلات الخبيثة والهجمات
- تصفية المخرجات: طبقات متعدّدة من تصفية المحتوى وفحوصات السلامة
- التحكم بالإصدارات: إدارة إصدارات صارمة وقدرات تراجع لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي
ضمان الجودة
- اختبار الفريق الأحمر: فرق مخصّصة تحاول إيجاد الثغرات وأنماط الفشل
- أطر التقييم: مقاييس شاملة للسلامة والعدالة والأداء
- التدقيق الخارجي: تقييمات منتظمة من جهات خارجية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
ضوابط النشر
- النشر التدريجي: نشر مرحلي مع مراقبة في كل مرحلة
- قواطع الدائرة: آليات إيقاف تلقائي عند سلوك خطير أو غير متوقع
- المراجعة البشرية: تتطلّب القرارات الحرجة إشرافًا وموافقة بشرية
الإرشادات الأخلاقية
ممارسات التطوير
- فرق شاملة: فرق تطوير متنوّعة بخلفيات ومنظورات متنوعة
- إشراك أصحاب المصلحة: تشاور دوري مع المجتمعات المتأثرة والخبراء
- تقييم الأثر: تقييم شامل للآثار المجتمعية المحتملة قبل النشر
قيود الاستخدام
نحظر استخدام أنظمتنا لـ:
- توليد محتوى ضار أو غير قانوني أو مسيء
- المراقبة أو التتبّع دون موافقة مناسبة وأساس قانوني
- اتخاذ قرارات في مجالات عالية المخاطر دون إشراف بشري
- التلاعب بالمستخدمين أو خداعهم
أخلاقيات البيانات
- الموافقة والشفافية: معلومات واضحة حول كيفية استخدام البيانات
- تحديد الغرض: تُستخدم البيانات فقط لأغراض معلنة ومشروعة
- حقوق المستخدم: احترام الحقوق بما فيها الوصول والتصحيح والحذف
الحوكمة والإشراف
الحوكمة الداخلية
- مجلس مراجعة الأخلاق: لجنة مخصّصة تشرف على الآثار الأخلاقية لعملنا
- التدريب الدوري: تثقيف مستمرّ لجميع أعضاء الفريق حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وسلامته
- سياسات واضحة: إجراءات موثّقة للتعامل مع المخاوف الأخلاقية والحوادث
التعاون الخارجي
- شراكات صناعية: تعاون مع منظمات أخرى بشأن معايير السلامة
- البحث الأكاديمي: دعم البحث المستقل في سلامة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته
- الانخراط التنظيمي: مشاركة فاعلة في النقاشات السياسية ووضع المعايير
الاستجابة للحوادث
- استجابة سريعة: التعرّف السريع على مشكلات السلامة وتخفيفها
- الشفافية: تقارير علنية عن الحوادث المهمة والدروس المستفادة
- التحسين المستمر: تحديثات منتظمة للسياسات والممارسات بناءً على الخبرة
البحث والتطوير
بحوث السلامة
نستثمر في الأبحاث الأساسية حول:
- تقنيات المحاذاة لضمان سعي أنظمة الذكاء الاصطناعي للأهداف المقصودة
- طرق القابلية للتفسير لفهم كيف تتّخذ الأنظمة قراراتها
- اختبارات المتانة لاكتشاف أنماط الفشل المحتملة
الابتكار المسؤول
- مبدأ التحوّط: مراعاة دقيقة للمخاطر المحتملة قبل النشر
- التطوير التكراري: تحسين تدريجي مع اعتبارات السلامة في كل خطوة
- التفكير طويل الأمد: مراعاة الآثار المجتمعية بعيدة المدى
الشفافية والمساءلة
التقارير العلنية
- تقارير سلامة سنوية: تحديثات علنية منتظمة حول ممارسات السلامة وأدائها
- نشر الأبحاث: مشاركة نتائج البحث ذات الصلة مع المجتمع الأوسع
- حوار مفتوح: التواصل مع أصحاب المصلحة بشأن مخاوف السلامة والأخلاق
تمكين المستخدم
- شروح واضحة: يفهم المستخدمون كيف يؤثّر الذكاء الاصطناعي في تجربتهم
- آليات التحكم: أدوات تتيح للمستخدمين تخصيص سلوك الذكاء الاصطناعي حسب تفضيلاتهم
- قنوات الملاحظات: طرق سهلة للمستخدمين لرفع المخاوف أو الاقتراحات
الامتثال والمعايير
الامتثال التنظيمي
نلتزم باللوائح ذات الصلة، بما في ذلك:
- اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقوانين حماية البيانات الأخرى
- أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي في الولايات القضائية التي نعمل فيها
- اللوائح الخاصة بكل قطاع لعملائنا في القطاعات المؤسسية
المعايير الدولية
نتوافق مع المعايير الدولية مثل:
- معايير ISO/IEC لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- معايير IEEE للتصميم الأخلاقي
- إطار NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي
التحسين المستمر
تُعدّ سلامة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته مجالًا متطوّرًا. نلتزم بـ:
- المراجعة الدورية: تقييم وتحديث ممارساتنا بشكل دوري
- التعلّم من الآخرين: متابعة أفضل الممارسات في الصناعة
- التكيّف مع التغيير: مرونة لمواجهة التحدّيات والفرص الجديدة
تواصل معنا
لأي استفسار عن ممارسات السلامة والأخلاق في الذكاء الاصطناعي، أو للإبلاغ عن مخاوف:
البريد الإلكتروني: ethics@divinci.ai العنوان: Divinci AI Ethics Team, 312 Arizona Ave, Santa Monica, CA 90401
نرحّب بالملاحظات ونلتزم بمعالجة المخاوف بسرعة وشفافية.
آخر تحديث: 20 يناير 2025
تُعدّ التزاماتنا في سلامة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته جوهرية لهويتنا كشركة. سنواصل تطوير هذه الممارسات مع التعلّم وتقدّم المجال، دائمًا بهدف صنع ذكاء اصطناعي ينفع البشرية.المساهمون
