
إصدارات الذكاء الاصطناعي.
التميز، في كل مرة. ذكاؤك الاصطناعي B2C.إصدارات الذكاء الاصطناعي.
التميّز، في كل مرة.
عزز عملك بإدارة الإصدارات المتقدمة وضمان الجودة الصارم لنماذج اللغة المخصصة. حقق الموثوقية التشغيلية والامتثال التنظيمي والأداء الأمثل من خلال عملية نشر منظمة من النهاية إلى النهاية.
TrustBench · مجموعة د. فورمان للتغذية · 60 سؤالًا · تشغيلات موقّعة
النموذج نفسه · المُقيِّم نفسه · يتغيّر الاسترجاع فقط
نقيس أداء حزم الاسترجاع.ثم نوجّه الطلبات إلى الحزم الفائزة.
أيّ فهرس متجهات، وأيّ مُعيد ترتيب، وأيّ تركيبة تناسب مستنداتك؟ نشغّلها جنبًا إلى جنب على أسئلة حقيقية وننشر كل نتيجة كتشغيل موقّع يمكن التحقق منه باستقلالية. على مجموعة د. فورمان للتغذية، تتصدّر الحزمة التي صمّمناها لوحة الترتيب العامة.
- أحضر مستنداتك والأسئلة التي يطرحها مستخدموك فعلًا، أو نصوغها معك.
- نشغّل المصفوفة: فهارس متجهات مُدارة، ومحركات مفتوحة المصدر، ومُعيدات ترتيب وتركيباتها، جميعها تجيب عبر النموذج نفسه ويقيّمها المُقيِّم نفسه.
- تنشر الفائز، وخلف كل رقم تشغيل موقّع، ليتمكن فريقك من التحقق من الاختيار بدل الوثوق به.
عزز سير عملك بالذكاء الاصطناعي عصر إدارة
الذكاء الاصطناعي
اكتشف الميزات المصممة لفرق المؤسسات التي تحتاج إلى تعاون موثوق وقابل للتوسع مع الذكاء الاصطناعي.
متعدد اللاعبين
مكّن التعاون متعدد أصحاب المصلحة مع مساحات العمل المشتركة للذكاء الاصطناعي للفرق متعددة الوظائف.
عائلة الذكاء الاصطناعي
الوصول إلى نماذج على مستوى المؤسسة من الموردين الرائدين مع ضوابط الحوكمة والأمان الموحدة.
صوت الدخل/الخرج
مكّن التفاعلات الصوتية السلسة مع قدرات تحويل النص إلى كلام والكلام إلى نص على مستوى المؤسسة.
تحليل الأداء
تتبع الاستخدام والكفاءة وأنماط الجودة عبر جميع تفاعلات الذكاء الاصطناعي مع التحليلات التفصيلية.
Compliance, with receipts
Most AI compliance stops at access logs and prompt-level guardrails. vIndex goes inside the model. Every entity association is a queryable feature in the vIndex; every edit is a portable, auditable rank-1 patch. GDPR Article 17 right-to-erasure with verifiable proof. EU AI Act Annex IV technical documentation generated from the vIndex itself. The model becomes the audit trail.
See how it works →إجابات سريعة
احصل على استجابات فورية مع زمن استجابة محسّن وهندسة شبكة موزعة لأقصى أداء.
التخصص في المجال
اضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للصناعات المحددة مع المعرفة المتخصصة وحالات الاستخدام المخصصة.
سير العمل الذكي
أتمت المهام المعقدة مع سير العمل الذكي الذي يتعلم ويتكيف مع عمليات فريقك.
تكامل واجهة برمجة التطبيقات
اتصل بسلاسة مع أدواتك الموجودة من خلال واجهات برمجة التطبيقات القوية والوثائق الشاملة للمطورين.
قابلية التوسع
انمو من الفرق الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة مع البنية التحتية التي تتوسع تلقائياً.
أوزان مفتوحة، تصحيحات مفتوحة، vIndexes مفتوحة.
ننشر vIndexes — قواعد بيانات ميزات قابلة للاستعلام مستخرجة من محوّلات مفتوحة — لكل نموذج نستخدمه. اثنتا عشرة تعمل على Hugging Face اليوم، وتغطي أربع عائلات نماذج وأربع منظمات، بالإضافة إلى عنصري تحكم في الانحلال 1-bit مدربين بشكل أصلي.
يتيح لك العارض الدوران حول فضاء ميزات FFN في ثلاثة أبعاد. وتسير سلسلة المدونة من الثوابت العامة إلى التعديلات الجراحية.
Gemma
Qwen
Llama
Mistral
Microsoft
البنية التي تتقارب إليها كل نماذج اللغة
ثلاثة أرقام تثبت ضمن ±15% عبر 8 نماذج من 4 مؤسسات. أحدها يختفي بمجرد الانتقال إلى أوزان 1-bit.
حذف باريس من نموذج لغة
تصحيح وزن rank-1 واحد يزيل ارتباطًا واحدًا من الفهرس عند +0.02% من الـ perplexity. ما يقوله النموذج بعد ذلك يُقاس بشكل منفصل، ولا يُفترض.
عندما يذوب الدائرة
نموذجان 1-bit مدربان أصلاً، مؤسستان، نفس الشذوذ: اختفت البنية وبقي السلوك.
تعرف على فريقنا
تعرف على المبدعين الذين يشكلون مستقبل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

Michael Mooring
الرئيس التنفيذي والمؤسس
رائد أعمال بخبرة تزيد عن 15 عاماً في تكنولوجيا المؤسسات، يقود ثورة الذكاء الاصطناعي التحادثي.
تواصل
Samuel Tobia
المدير التقني والمؤسس المشارك
استراتيجي منتجات بسجل حافل في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي المتمحورة حول المستخدم للفرق المؤسسية.
تواصل
Duane Mooring
مدير المنتج
مهندس أنظمة متخصص في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع ومعالجة اللغة الطبيعية.
تواصل
Sierra Hooshiari
مدير العمليات
خريجة جامعة كورنيل بخبرة واسعة في الخدمات المالية وريادة الأعمال. مديرة أعمال استراتيجية سابقة ومؤسسة BrainPOP Clean Energy، تجلب خبرة تطوير الأعمال وعمليات المؤسسات إلى توسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي.
تواصل
Sean Fuhrman
عالم البيانات
عالم بيانات بخبرة برمجية تزيد على 10 سنوات، متخصص في التعلم الآلي وتطوير Python.
تواصل
Anindya Sundar Nandi
Product Marketing Manager
Worked in healthcare product and go-to-market strategy across MedTech and diagnostics, turning customer and clinical insight into launch plans. Co-founded D.E.T.E.C.T. Now runs Divinci's demo pipeline.
تواصلابدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي
انضم إلى آلاف الفرق التي تحول عملها بالفعل مع ديفينشي للذكاء الاصطناعي. احصل على وصول مبكر إلى منصتنا.
لا رسائل مزعجة. إلغاء الاشتراك في أي وقت.
إجابات الخبراء
اعثر على رؤى شاملة حول إدارة الإصدارات وضمان الجودة لمنصتنا للنماذج اللغوية الكبيرة. استكشف الاستجابات التفصيلية والمهنية لأسئلتكم الأكثر إلحاحاً.
نحن ننفذ عملية تحقق متعددة الطبقات، تجمع بين اختبارات الانحدار الآلية والأداء والأمان مع مراجعات يدوية من الخبراء. يتم تقييم كل إصدار نموذج بصرامة لضمان وفائه المستمر بمعايير المستوى المؤسسي للدقة والاستقرار والامتثال.
تدعم منصتنا طيفاً واسعاً من نماذج اللغة الكبيرة، من الهياكل مفتوحة المصدر إلى الهياكل الملكية. يتيح التكامل المرن النشر السلس عبر الأطر والبيئات المؤسسية المتنوعة، مما يضمن القدرة على التكيف مع احتياجات العمل المتطورة.
نحن نحافظ على الجودة من خلال المراقبة المستمرة والمراجعات المجدولة وتتبع الأداء في الوقت الفعلي. من خلال تحليل ملاحظات المستخدمين والمخاطر الناشئة، نقوم بتحسين النماذج والعمليات بشكل استباقي للحفاظ على معايير الجودة الصارمة مع مرور الوقت.
تم تصميم حلولنا للتكامل السلس مع أنظمة المؤسسات. تتيح واجهات برمجة التطبيقات القوية والخيارات القابلة للتكوين التوافق السهل مع خطوط أنابيب إدارة الإصدارات والتطوير الحالية، مما يقلل الاضطراب ويعظم الكفاءة.
